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AI-голос: как создать идеальную озвучку текста в 2026 году — illustration 1
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AI语音:2026年如何创建完美的文本配音

在2026年,语音合成技术达到了令人难以置信的水平,将复杂的音频内容创作过程变成了几分钟的事情。现在,只需插入文本,选择模型和声音,您的文件就准备好了。然而,实践表明,第一个结果往往远非完美。问题不在于神经网络的质量,而在于大多数用户忽略的文本准备细节。让我们来了解如何避免错误,选择合适的模型并扩展AI制作,以创建完美的文本配音。 文本准备:完美AI声音的秘密 神经网络读取的是符号,而不是人类通过上下文构建的意义。为了避免错误,文本需要进行调整。 同形异义词和重音的处理 俄语中有许多词语写法相同,但根据重音不同而意义不同(例如,“за́мок”和“замо́к”)。模型会根据统计数据选择一个选项,这通常会导致错误。有两种解决方案: 改写:改变句子以消除歧义。例如,“Замок заело”(锁卡住了)可以改为“Дверной замок заело”(门锁卡住了)。 标注重音:使用特殊符号。在Yandex中,是在重读元音前加“+”(зам+ок),在大多数其他服务中,是在重读元音后立即使用Unicode U+0301(замо́к)。这种方法更可靠,但会降低文本的可读性。 数字、缩写和拉丁字母 数字:为了正确发音数字,特别是带有格和度量单位的数字,最好用文字写出来。例如,“к 15 марта”(到3月15日)将变为“к пятнадцатому марта”(到三月十五日),而“1 250 000 ₽”将变为“один миллион двести пятьдесят тысяч рублей”(一百二十五万卢布)。 缩写:模型可以很好地处理按字母发音的缩写(НДС, МФЦ)或作为单词发音的缩写(ГОСТ, вуз)。然而,混合结构,如“ГОСТ Р 34.10-2012”,通常会逐个字符发音。在这种情况下,最好用文字写出来或将其移出画外。 拉丁字母:俄语文本中的英语单词和缩写(API, OK)可能会被错误地读取。解决方案是音译:“эй-пи-ай вернул двести о-кей”(API返回200 OK)。 字母“ё”:缺少“ё”可能会改变单词的含义(“все”和“всё”)。在文学文本和专有名词中,请手动添加“ё”。 选择用于配音的神经网络:AI与真实UGC的效率 模型的选择取决于任务。现代神经网络提供了广泛的功能,从基本的播音员声音到情感渲染。 OpenAI…

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CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 1
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CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

在 AI 搜索领域,领导者不断变化,哪些平台值得关注成为 SEO 专家们关注的关键问题。最近的讨论围绕着 Perplexity 平台展开:是应该继续监控它,还是只关注像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的巨头?我们将探讨市场份额的变化如何影响可见性评估,以及每投入一卢布能带来多少收益,以了解 CPM 是否划算。 Perplexity 真的在失去阵地吗? Siege Media 首席执行官 Ross Hudgens 声称 Perplexity 的市场份额正在缩小。将其纳入与 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI 产品一起的总体指标可能会扭曲可见性的真实情况。Hudgens 呼吁:“每个人都应该立即将 Perplexity 从他们的 LLM 跟踪器中删除。” 然而,经验表明,仓促下结论可能是错误的。2002 年 3 月,在搜索引擎策略大会上,讨论了将跟踪的搜索引擎从 15 个减少到 5…

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Molson Coors: как ускорить маркетинг и учетверить вовлеченность с авторами контента — illustration 1
molson coorsmovers+shakers

Molson Coors:如何加速营销并使内容创作者的参与度翻两番

大型饮料制造商 Molson Coors 正在彻底改变与内容创作者互动的方式,放弃了电视时代过时的审批流程。现在,该公司专注于速度和灵活性,这使得受众参与度增长了四倍。这一决定对于那些旨在优化营销预算并从内容营销投资中获得最大回报的公司来说尤其重要。 Molson Coors 的新方法:“框架内的自由”以激发创意 自三月以来,Molson Coors 与 Movers+Shakers 机构的咨询团队 The Shake Squad 合作,开始实施更新的战略。Molson Coors 创意效率高级总监 Justin Stauffer 没有透露商业指标,但指出新系统已扩展到 230 名营销人员,他们在美国和加拿大为 100 多个品牌工作,包括 Miller High Life、Fever Tree 和 Zoa 能量饮料。 “我们比以前快得多,因为我们的法务团队从一开始就参与了进来,他们更了解这个生态系统和消费者在这个领域的行为,”Stauffer 说。 过时思维的问题及其解决方案 Movers+Shakers 首席执行官 Evan Horowitz 强调,Molson…

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ChatGPT Ads: 6 месяцев спустя — что считать выгодным CPM? — illustration 1
ad campaign optimizationad reporting

ChatGPT广告:6个月后——什么算是划算的CPM?

在 OpenAI 广告平台 推出六个月后,ChatGPT Ads 仍然让广告商感到困惑。数据差异很大:每次点击成本 (CPC) 从不到 3 美元到 13 美元不等,而 有利的 CPM 并不总是显而易见的。有些广告系列以具有竞争力的价格带来高质量的潜在客户,而另一些则效果甚微。问题在于缺乏明确的评估效率标准,并且平台报告功能有限。 报告可在广告系列、广告组和广告本身级别获取。转化跟踪通过 OpenAI Pixel 和 Conversions API 实现,支持购买、潜在客户和注册等操作。OpenAI 还可以使用建模转化。报告功能到此为止,这使得按价格比较和评估实际投资回报率变得困难。 报告限制和竞争 缺乏全面的竞争报告是一个关键问题。如果 CPC 上升,当前数据无法解释这是由于竞争加剧、相关性变化、库存量、出价还是广告所处的对话类型造成的。 这阻碍了廉价测试假设和优化广告系列。 Hostinger 的经验:70,000 美元的测试费用 Hostinger 进行了最大规模的公开测试之一,花费了近 70,000 美元。PPC 负责人 Hüseyin Orak 最初指出,CPC 不高于…

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MrBeast и Google: многолетнее партнерство для продвижения Gemini, Health и Fitbit — illustration 1
ai in marketingbrand partnerships

MrBeast 和 Google:推广 Gemini、Health 和 Fitbit 的长期合作伙伴关系

YouTube 上最大的博主 MrBeast,真名吉米·唐纳森,与 Google 签订了一份多年协议。这项合作旨在推广该公司的关键产品:聊天机器人 Gemini、平台 Google Health 和可穿戴设备 Fitbit。对于许多面临综合推广承包商选择问题的企业来说,这种方法展示了一种“一站式”模式,即所有服务都可以在一个地方订购。 根据 Google 的官方声明,唐纳森作为第一个在 YouTube 上达到 5 亿订阅者的创作者,不断突破可能的界限。现在,他将使用 Gemini 来实现他雄心勃勃的想法,向观众展示人工智能如何帮助将最不可思议的概念变为现实。此外,这位博主还将展示 Google Health 如何支持健身和健康目标。 合作细节:MrBeast 将如何推广 Google 合作将于 9 月 5 日开始,届时 MrBeast 和他的团队将尝试在地球上最极端的环境中生存:北极、丛林和沙漠。在这项挑战中,他们将依赖 Gemini,它将帮助他们识别危险、应对天气骤变并保持领先一步。这是一个很好的例子,说明如何使用社交媒体内容外包,将大型项目的制作委托给外部专家。 Gemini 作为物流和生存工具 危险识别:聊天机器人将提供极端环境下的潜在威胁信息。 天气预测:Gemini 将帮助团队适应不断变化的天气条件。 项目物流:唐纳森还将成为 Gemini…

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Массовый постинг видео: как AI-модель создала конвейер для 127 нод n8n за $4 — illustration 1
ai 内容创作ai 视频发布

批量发布视频:AI 模型如何以 4 美元创建 127 个 n8n 节点的管道

批量视频发布和短视频自动发布是许多内容创作者的梦想。想象一下,您可以设置自动发布时间表,以便在您处理其他事务时,无需手动操作即可在 5 个平台发布内容。本文将详细分析神秘的 AI 模型(后来被确认为 Z.ai GLM 5.3 Flash)如何仅花费 4 美元就生成了一个复杂的 127 个 n8n 节点的批量发布服务。 我们将探讨架构、实验经济学以及在此过程中获得的关键经验。准备好了解人工智能如何彻底改变内容创建和分发方式,使其不仅高效,而且极其经济。 实验介绍:用于复杂管道的 AI 编码器 在 8 月 20 日至 25 日期间,OpenRouter 提供了对 stealth/ox-alpha 模型的免费访问,该模型后来被确认为 Z.ai GLM 5.3 Flash。该模型具有 1M 令牌上下文和原生多模态(文本、图像、视频),定位于“高效编码和长期代理任务”。 实验目的:对作为复杂分布式管道编码器的新 LLM 进行负载测试。 任务规模:五个外部 API、二进制流、三十个分支条件、异步轮询——所有这些都在一个工作流中。…

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Уникализация контента: как 80+ нейросетей собрать на одном балансе — illustration 1
ai content generationai models

内容独特性:如何将80多个神经网络整合到一个平衡中

厌倦了在各种标签页和订阅之间切换?我花了半年时间在“AI动物园”模式中摸索,直到我将整个过程“重新打包”成一个统一的流程。现在,内容独创性和创意规模化变得更加简单。在这篇文章中,我将分享如何“欺骗”订阅系统,并创建一个高效的内容生成“矩阵”,无需VPN即可在中国大陆使用。 为什么订阅“动物园”已是过去式 当您像使用“视频DNA”一样持续使用一个模型,并将所有提示词都放在一个地方时,订阅模式是很好的。但在现实生活中,任务是分散的。内容团队和自由职业者面临着生成各种内容的需求:从电商平台的产品卡片到故事的B-roll。 任务多样性问题 一个模型很少能同样出色地完成所有任务。 擅长绘制角色的模型可能会在横幅上“破坏”西里尔字母。 用于故事的模型通常不适合白色背景上的商品。 最终,您不得不创建多个账户,这导致了各种账单、限制和“月份”的混乱,这些都与您的工作高峰不符。这不是内容规模化,而是内容碎片化。 按使用付费(Pay-as-you-go)的优势 按使用付费系统计算实际生成量,而不是日历月。这使得: 在“安静”的几周内节省开支,此时余额只是闲置。 在发布前的高峰期,只花费所需的金额,而无需购买年度订阅。 为个体经营者和小型团队预测现金流缺口,因为不规律的波动是常态。 我是如何将80多个AI模型“粘合”到一个工作流程中的 当数十个模型共享一个余额时,比较就成了常规工作步骤,而不是一项任务。这使得有效地生成A/B测试变体成为可能。 模型选择的工作流程 确定技术规范:一个简洁的句子。例如,“白色背景上的商品,包装上的西里尔字母清晰可辨,四分之三视角”。避免“做得漂亮”之类的说法。 收集参考资料和提示词模板:模板是公平比较的控制点。 评估尝试次数:通常需要多少次生成才能得到可接受的图像?对于新任务,请预留一些余量。 针对一个简报运行2-3个模型:这可以快速比较模型并选择最佳模型。 筛选和完善:选择最佳图像,如有必要,使用另一个模型进行完善,无需更换工作区或丢失历史记录。 “这个流程比任何‘秘密提示词’都能节省更多时间。提示词很重要。但是,如果您在不同的标签页和不同的账单中比较模型,您比较的不是模型,而是您的疲劳。” 管道示例:商品批次 要为单个类别创建一批卡片: 定义类别和平台限制:背景、边距、文本可读性、无多余噪音。 寻找参考:竞争对手的成功镜头或自己过去的爆款。 创建带有变量的提示模板:名称、颜色、角度。 为单个 SKU 运行 2-3 个模型:评估的不是“谁在真空中更美”,而是谁更接近技术规范:它是否能保持物体,是否会破坏标签,是否会产生细节幻觉。 完善最佳镜头:所有费用都集中在一个地方,没有多张账单。 同样的框架也适用于封面、头像和短视频,只是技术规范和模型集有所不同。逻辑是相同的:任务 → 尝试 → 比较 → 完善——所有这些都在一个界面中完成。这是将网络研讨会转换为…

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Контент-завод с ИИ: как масштабировать производство контента без потери качества — illustration 1
ai内容工具ai内容工厂

人工智能内容工厂:如何在不牺牲质量的情况下扩展内容生产

创建一个高效的AI内容工厂不仅仅是自动化,而是建立一个完整的系统,其中神经网络承担了日常操作,从而为战略规划腾出时间。我们制作人知道:疲惫的主播无法产生创意。那么,如何在不损失质量的情况下将原始素材打包成精彩片段,并且不让过程陷入混乱呢?本文将帮助您建立一个流水线,让AI成为强大的助手,而不是替代品。 什么是内容工厂以及为什么需要它 内容工厂是一个系统化的内容生产过程,基于“一个想法——多种格式”的原则。AI在这里不会完全取代人类,而是自动化重复性操作。我们的目标不仅仅是增加数量,而是创建批量剪辑100+个短片和其他格式,同时保持质量和相关性。 AI在内容流水线中的作用 AI可以应用于内容生产的几乎每个阶段,从构思到发布。然而,它的作用始终应该是辅助性的。例如,神经网络可以提供100个博客主题,但选择最相关和最有价值的主题仍然是人类的职责。 这对于专业内容尤其重要,因为事实的准确性至关重要。 “神经网络可以轻松为牙科诊所、英语学校或在线商店提供一百个博客主题。更难的是:弄清楚其中哪些是真正需要付诸实施的。” 目标和原始数据定义 在建立“流水线”之前,必须明确它需要解决什么问题。“我们需要更多内容”这句话过于模糊。我们需要了解究竟缺少什么:时间、人员还是金钱。 内容工厂战略选择 A) 加速多平台发布:如果任务是让一个小团队快速运营Telegram、VKontakte和其他社交媒体,那么工厂应该缩短从想法出现到完整发布套件的时间。 B) 增加自然流量:在这种情况下,内容工厂围绕语义构建。AI帮助分析搜索查询,发现空白并为新的、经过SEO优化的文章生成想法。 C) 降低生产成本:如果团队花费大量时间收集素材,工厂将帮助将一个昂贵的原始素材重新打包成多种格式,从而节省预算。 为内容工厂寻找“原材料” 高质量的原材料是成功生产的关键。对于每种策略,原材料都不同: 为了加快发布:需要快速处理并适应不同格式的原始数据和事实。 为了有机流量:语义和现有内容。AI分析搜索集群、文章排名以及尚无内容的查询。 为了降低成本:目前只使用一次的昂贵原材料,例如长视频(网络研讨会、采访、直播)。 制定路线:从原材料到成品内容 确定目标和原材料后,需要规划内容的流转路线。这将有助于了解每个阶段需要多长时间以及可以在何处实施自动化。 路线示例 多平台发布: 🛠️ 事实 → 选择格式 → 任务 → 草稿 → 编辑 → 视觉效果 → 发布。 SEO流量:…

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Рекламный бизнес Google устоит: суд отклонил раздел активов — illustration 1
adxcpm

Google广告业务将屹立不倒:法院驳回分拆资产的请求

美国联邦法院裁定,尽管谷歌在4月份被认定为垄断者,但谷歌无需分拆其广告业务。法官莱奥妮·布林克玛驳回了司法部关于出售广告交易平台AdX以及可能出售属于Google Ad Manager (GAM) 的广告服务器DFP的请求。这一裁决使监管机构遏制谷歌等巨头的能力受到质疑。 为什么谷歌避免了广告帝国的拆分? 布林克玛法官认为,强制拆分谷歌的业务可能对出版商造成的损害大于当前的反竞争行为。她指出,对于免费使用DFP的小型出版商来说,可能会产生潜在的负面影响。此外,AdX被另一方(例如微软)收购可能会带来新的复杂性。 谷歌提出的措施及其影响 谷歌此前提出了一系列旨在加强竞争的措施: 向竞争对手提供通过AdX销售的展示广告的实时出价数据。 取消“统一价格规则”,允许出版商为GAM中的特定竞标者设置不同的最低价格。 放弃使用“第一眼”和“最后一眼”特权来调整其出价。谷歌声称几年前已停止这种做法。 “如果一个网络出版商想要使用其他广告服务器,但仍希望获得谷歌买家的需求,该怎么办?”CartographAI联合创始人、Goodway Group前首席执行官杰伊·弗里德曼问道。 市场和专家对法院裁决的反应 尽管许多谷歌批评者感到失望,但一些广告行业的参与者愿意观察所提出的措施将如何发挥作用。例如,AdX的竞争对手PubMatic表示:“我们预计法院采纳的行为措施将为所有市场参与者创造一个公平的竞争环境。法院对行为措施的关注,可能会为消除谷歌非法垄断造成的当前竞争损害提供一条更快的途径。” 行为措施与彻底分拆:双方的论点 司法部坚持认为,强制分拆将是“一个更干净、风险更低的解决方案”,并对谷歌遵守规定行为措施的能力表示不信任。然而,谷歌的律师反驳说,“不信任不是规避既定反垄断原则的杠杆。” 此前的裁决和大型科技公司的未来监管 这并非谷歌首次被认定为垄断者但避免分拆。2024年8月,法官阿米特·梅塔认定谷歌在在线搜索领域存在垄断,但并未强制出售Chrome或Android。相反,谷歌被要求与竞争对手共享搜索数据。 此类裁决让广告行业内部人士对监管机构应对大型科技公司的能力产生怀疑。一位不愿透露姓名的前媒体买家评论说,即使是“托拉斯破坏者”西奥多·罗斯福也会对当今司法系统缺乏勇气感到震惊。 常见问题 什么是Google Ad Manager (GAM)? Google Ad Manager (GAM) 是一个集成的广告管理平台,结合了广告交易平台AdX和广告服务器DFP。它允许出版商销售广告位,并允许广告商购买广告位。 为什么美国司法部希望分拆谷歌? 美国司法部指控谷歌在广告技术市场存在垄断,并坚持分拆该公司,以恢复竞争并防止反竞争行为。 谷歌同意采取哪些行为措施? 谷歌同意采取一系列措施,包括向竞争对手提供出价数据,取消出版商的“统一价格规则”,以及放弃在竞标中“第一眼”和“最后一眼”的特权。 结论:一分钱一分货还是百万一分货? 因此,视频中的横幅广告仍然是一个战场,谷歌目前正在坚守阵地。对于我们这些套利者来说,这意味着一件事:在Shorts、Reels和TikTok中,CPM低于50卢布仍然是可能的。不要等到这些“行为措施”让所有人都平等。在法院审理期间,竞争虽然不公平,但仍有漏洞可钻。继续测试假设,寻找廉价覆盖并扩大以低成本实现大规模覆盖。请记住,只要我们懂得计算并迅速行动,在“大人物”们在法庭上争论不休时,真实的数学永远站在我们这边。忘掉博主和他们数百万的价格吧——通过程序化平台无需制作视频即可购买覆盖面——这是我们盈利的途径。了解如何设置您的第一个广告系列并立即开始赚钱!

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AI-революция TikTok: Как нейросети меняют рекламу и UGC-контент — illustration 1
agentic hubai ugc

TikTok的AI革命:神经网络如何改变广告和UGC内容

大规模AI视频生成的时代已经到来。如果您曾考虑在TikTok上投放广告,但觉得Ads Manager界面过于复杂,入门门槛较高,那么本文正适合您。我们将介绍新的AI广告视频和基于人工智能的工具,如Agentic Hub、Symphony Creative Studio和Content Suite,如何简化广告系列的创建、管理和优化,让您无需深入了解平台专业知识即可为加密项目或任何其他业务生成AI UGC。 TikTok AI:广告商的新机遇 TikTok正在积极引入AI工具,以普及广告系列的创建和管理过程。据短视频专家Melissa Lori称,如果TikTok Ads Manager是一家餐厅,那么MCP(营销活动平台)就是服务员,而AI工具(如Claude或ChatGPT)就是菜单。 通过这种集成,营销人员可以像往常一样与平台互动,询问广告系列表现、请求报告并生成创意。 MCP:与AI双向数据交换 在MCP出现之前,将AI工具连接到广告平台需要复杂的API集成,由开发人员实现。MCP实现了AI与平台之间的双向通信,不仅可以提取数据,还可以执行操作。 有些连接仅支持读取(用于报告),而另一些则支持读取和写入(用于直接从AI工具创建广告系列或调整参数)。 专业建议:AI的建议不应被视为最终真理。如果一个新的创意只运行了几天,TikTok AI可能会建议暂停它,因为它表现不如旧创意。然而,这忽略了平台优先考虑运行时间更长的广告这一事实。 营销人员需要依靠自己的判断,并对AI的建议提出质疑,例如:“有没有其他方法可以做到这一点?”或“我能做得更好吗?”通常,当AI受到质疑时,它会重新审视其建议。 AI技能:缩短成功之路 可用的技能包括Viral Video Creator、Ad Group Optimizer、Account Diagnosis Co-pilots以及字节跳动的视频创作工具C-Dance。您可以通过在线搜索“TikTok AI skills”找到这些技能。 病毒视频创作者:这个技能是Melissa Lorie的最爱,它分析TikTok每天处理的数百万视频,以识别表现最佳的广告。营销人员可以使用这些数据来模仿自己的视频,从吸引人的开头到行动号召。Melissa估计,这个技能可以将创意完成70%;剩下的30%需要人工润色,例如强调特定的产品优势。这使得用于UGC广告的神经网络能够以最高效率运行。 技能的灵活性:由于技能是文件,因此可以修改、复制和改进它们。了解AI的营销人员可以在TikTok的官方技能之上添加额外的指令,自定义重复性任务并创建自己的自动化。 跨平台兼容性:一个意想不到的好处是,技能不局限于它们创建的平台。营销人员可以使用TikTok的文案技能为Meta创建广告,或者发现Meta的Instagram文案技能更适合他们的TikTok营销活动。这种互操作性代表了范式的彻底转变。 自动化营销活动管理 为了自动化营销活动管理,Melissa建议从以下基本任务开始: 自动化每日绩效报告。 向AI询问哪个创意具有最强的“钩子”。 监控创意的疲劳度。 在设置营销活动时,营销人员可以告诉AI他们的预算和目标(例如,“我有5000美元,我想达到X”),并请求具体的营销活动设置建议。这使得神经网络批量生成视频变得真正可控。…

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CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 1
ai 内容投资ai 对 seo 影响

CPM 盈利:Google 和 AI——人们同时使用两者,而非替代关系

在当今数字环境中,技术以惊人的速度发展,人工智能(AI)如何影响传统的流量获取方法的问题变得越来越重要。这尤其适用于有利的CPM等指标。信息类别正在失去点击,谷歌正在失去查询,但它正在留住受众。人工智能并没有取代搜索,而是对其进行了补充。这会带来多少现金?让我们来计算一下。 95%的ChatGPT用户仍然在使用谷歌:这意味着什么? 根据Similarweb的数据,95%的ChatGPT用户继续使用谷歌。这一比例从2025年9月到2026年5月一直保持在95%的水平,尽管生成式AI平台的访问量同比增长了70%。Similarweb将其解释为AI对搜索的补充,而不是替代。 然而,博科尼大学的一项研究表明,传统搜索查询量下降了9.4%,这发生在那些可以使用ChatGPT搜索的家庭中。数据差异的原因是Similarweb统计的是用户(重叠),而博科尼统计的是每个家庭的查询。同一个用户可能会使用谷歌进行地图或登录,而将特定查询重定向到ChatGPT。 AI如何影响搜索行为? 查询量下降:可以使用ChatGPT搜索的家庭每周传统搜索查询量平均减少了3.14次,比扩张前水平(33.51次查询)下降了9.4%。20周后,下降幅度达到17.0%。 推荐量下降:推荐量下降最明显的是信息类别:学术网站(-32.8%)、参考网站(-26.5%)、开发者网站(-15.1%)、新闻网站(-13.4%)。 ChatGPT覆盖范围增长:谷歌家庭覆盖范围保持稳定(约49%),而ChatGPT从4.6%增长到7.9%。 “当人们在搜索中使用我们基于AI的功能时,他们会更频繁地使用搜索,”——桑达尔·皮查伊,谷歌首席执行官。 然而,谷歌没有提供基础数据或用户级别数据以供独立验证这些声明。我们看到谷歌中AI功能的使用量增加,这可能会取代传统的搜索结果页面。 AI模式实验:点击量发生了什么? 斯蒂芬妮·T·王及其团队(2024年8月)对1100名Chrome用户进行的研究表明:在强制使用AI模式(94.7%的查询通过AI)的情况下,外部网站的点击量下降了18.8个百分点。 搜索会话每天减少约0.92次。 平均会话持续时间增加了0.43分钟。 新闻网站的点击量下降了12.5个百分点,Reddit下降了21.2个百分点,维基百科下降了9.9个百分点。 使用Bing、DuckDuckGo或Yahoo的参与者比例增加了11.2个百分点。 信任度、满意度和实用性评级下降。 同时,15.3%的AI模式用户在访问特定网站时遇到困难。值得注意的是,2024年3月,AI模式没有显示广告。自5月20日起,谷歌正在测试在AI模式下使用Gemini创建的新广告格式,这可能会改变满意度和点击率指标。 当前数据未考虑哪些因素? 当前的数据集均未长期跟踪不同平台(Google搜索、AI模式、ChatGPT、Gemini)上单个用户的任务级别数据。 Similarweb侧重于受众数据,而非详细的会话信息。 博科尼大学和戈拉米的研究分析了美国桌面设备的点击流数据。 王的研究涵盖了大约一千名Chrome用户,为期七天。 谷歌没有披露用户级别的数据来证实其声明。目前尚不清楚哪些类型的查询会转向AI,哪些会保留在传统搜索中。博科尼大学关于信息和交易类别划分的数据仅具有描述性。 结论:CPM有利可图,但现金流向何处? 我们看到谷歌留住了用户,但失去了一部分查询和点击。针对语音搜索和AI功能进行优化变得至关重要。如果您在传统搜索中支付有利可图的CPM,但用户转向AI,您的单位经济效益可能会下降。 使用AI工具创建内容(生成100个AI视频,视频去重)进行廉价的假设测试可能比传统方法更有效。AI值得投资吗?事实表明它正在改变用户行为。问题是如何将其转化为现金。 对于套利者来说,这意味着:如果点击流向AI,低于50卢布的横幅CPM可能毫无用处。需要调整策略。分析您的指标,比较价格与结果,以了解对您的利基市场而言,哪个CPM被认为是划算的。 常见问题 问:横幅广告还是定向广告更便宜? 答:这取决于您的目标受众和广告系列目标。数据显示,AI正在改变用户行为,降低传统广告的点击率。也许可以考虑通过AI内容进行预算友好的播种替代方案。 问:是否值得投资AI内容? 答:是的,数据表明AI在信息检索方面的使用正在增长。AI生成单个成品的成本或单个视频的独特化成本可能远低于手动制作,同时能有效覆盖受众。 问:什么样的CPM才算划算? 答:划算的CPM不仅取决于每千次展示的成本,还取决于转化率。如果用户使用AI获取答案而不访问网站,那么即使CPM很低也无法达到预期效果。评估投资回报率(ROI)至关重要。 问:AI如何影响SEO? 答:AI可能会减少直接点击您网站的数量,尤其是对于信息查询。针对AI概览优化内容以及为语音搜索创建FAQ部分变得至关重要。 行动呼吁:分析您的数据,测试新假设,并根据不断变化的用户行为调整策略。AI不是未来,它已经是现在。您愿意因为忽视它而损失多少现金?

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Видеопродакшн для агентств: строить, партнерствовать или использовать White Label? — illustration 1
AI视频剪辑代理机构视频制作

面向代理机构的视频制作:自建团队、寻求合作还是使用白标服务?

2026年,随着客户对视频内容需求的持续增长,营销机构面临着一个关键的选择:如何有效地制作视频?这个选择常常令人头疼,因为它不仅关系到收入,还关系到声誉。摆在您面前的有三条主要路径:组建自己的团队、与外部制作公司合作,或者使用白标订阅服务。但哪种方案对您的业务来说最有利且成本最低呢? 机构视频制作的战略模型 将视频整合到其服务中的营销机构可以分为三类,每一类都有其特点和经济模型。 拥有内部制作团队的全方位服务机构 这些机构将视频制作视为一个完整的收入来源。他们可能拥有多达25名员工,包括两名全职剪辑师、一名制片人和一名摄像师,以及大量的设备。 在这些机构中,一个60秒的品牌社交媒体视频的成本在4,000到8,000美元之间。视频服务通常包含在更大的长期合作协议中,使其成为一个盈利中心。 使用分包商(白标)的机构 这种模式意味着机构负责制定策略,但将项目的所有视觉执行部分外包给外部承包商。正如ALM Corp所指出的,“白标视频制作意味着机构保留与客户的关系、策略、定位和商业条款,而制作合作伙伴则在客户不知情的情况下执行部分或全部实施过程。” 这使得机构能够提供高效的数字内容,而无需承担大量的设备开销。 拥有利基视频产品的精品机构 这些机构专注于特定的垂直领域(例如,B2B SaaS、房地产、电子商务),并提供独特的视频产品。每个产品都有自己的价格类别和由自由职业者提供的服务组合。 这种模式允许灵活适应市场需求并提供专业解决方案。 选择模式:自建团队 vs. 合作 选择模式时的主要问题是您机构的身份。如果您的优势在于战略规划和媒体购买,那么建立自己的制作部门可能会让您与您最初不打算竞争的领域直接竞争。 制作公司拥有数十年的经验和完善的流程,这使得它们成为难以逾越的竞争对手。 “尽管视频内容的需求持续增长,但建立自己的制作团队成本高昂,耗时过长,而且通常会造成运营混乱。此外,雇佣一名全职摄像师并不能完全解决问题。一个人无法同时处理剧本创作、前期制作、创意指导、灯光、音效、剪辑、动态图形、格式化、版本控制、质量控制和分发策略,”——ALM Corp。 大多数代理机构选择合作,因为这使得视频能力得以扩展,而无需大量的内部投资。当涉及到高利润机会时,这一点尤为重要,例如将视频整合到现有的付费社交广告预算、内容营销和销售支持中。 何时应聘请内部制作人员? 只有当以下所有四个条件都满足时,才值得聘请内部制作人或剪辑师: 视频制作量高。 制作量可预测。 视频对代理机构具有战略重要性。 您已准备好承担最大的运营承诺。 如果其中任何一个条件未能满足,您就有可能在可变需求下承担固定成本,这必然会导致利润损失。内部团队提供了最大的控制权,但需要稳定的订单流。 何时与制作公司进行项目合作? 与制作公司进行项目合作非常适合: 需要高度创意的内容。 相对少量材料的制作。 制作品牌形象片、关键广告片或主要视频资产,供客户长期使用。 在这里,您购买的是创意,而不是吞吐量。根据Viva Media的数据,2026年的日费率从600到1200美元不等,高端专业人士可达2000-3500美元/天。这使得您能够获得高质量的内容,同时避免持续的固定成本。 何时使用白标订阅进行剪辑? 白标订阅模式是处理大量重复性工作的最佳解决方案,这些工作需要大量的后期制作。例如,每周的社交媒体短片、竖屏视频、评论剪辑、将播客转换为短视频。 当客户拥有原始素材并需要持续的后期制作时,这是一个理想的选择。 这种模式提供固定的月费、无限次修改(每次处理一个素材)以及以工作日计算的周转时间。Vidpros,例如,提供此类服务,允许代理机构填补剪辑方面的空白,而无需雇佣全职员工。ALM…

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