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YouTube:如何欺骗算法并获得100次独立观看
在不断变化的数字营销环境中,了解如何YouTube:如何欺骗算法并获得100次独立观看对于营销人员来说至关重要。您是否想知道为什么YouTube的观看次数急剧增加,但潜在客户和销售额却保持不变?您想知道现在哪些YouTube指标真正重要,以及如何让您的视频在Ask YouTube、ChatGPT和其他AI搜索工具中被找到?在本文中,您将了解YouTube新的观看指标如何运作,应该跟踪哪些分析数据而不是旧数据,以及如何优化视频、章节和Shorts以进行AI搜索和发现。 现在,YouTube的观看指标更接近于展示。如果有人滚动浏览长视频,并且它自动播放一小段时间,YouTube就会将其计为一次观看。YouTube以前称之为观看的,现在被称为参与观看,这意味着这个人对视频表现出了一定的兴趣,而不仅仅是滚动浏览。 YouTube正在改变游戏规则:营销人员需要了解什么 指标的演变:YouTube正在追赶竞争对手 贾斯汀·布朗表示,这一变化是YouTube试图追赶其他平台。长期以来,在多个平台发布相同视频的创作者注意到,YouTube报告的观看次数少于TikTok或Facebook,因为平台计算观看次数的方式不同。在某些平台上,滚动浏览视频已经被视为观看多年。 在旧系统中,YouTube从未发布过观看的精确定义。有传言称阈值为30秒,但贾斯汀认为这从来都不是一个好的指标,因为它不适用于短视频。观看只是指有人观看了足够多的视频,使其被认为是重要的,这可能意味着在一个视频上观看几秒钟,而在另一个视频上观看大部分内容。 YouTube也没有解释什么是参与观看,贾斯汀怀疑该平台故意将定义模糊化。谷歌拥有网络浏览器、操作系统、Chromebook和安卓手机,因此它可以利用诸如浏览器标签是否打开,或者用户是否观看了上一个视频并且更有可能在下一个视频自动播放时观看等信号。 贾斯汀认为,这些行为信号现在比视频观看百分比更重要。他最好的猜测是,参与式观看取决于视频的长度,并从几秒钟开始——这足以让一个人决定视频是否适合他们。从这里开始,分数应该取决于接下来发生的事情:立即离开的观众可能不应该被计算在内,而留下来的人则应该被计算在内。 自动播放及其对参与度的影响 自动播放也改变了人们观看视频的方式。以前不会自动播放的视频现在会在电视、移动设备和电脑上自动播放。贾斯汀发现自己在移动应用程序上观看了一些他从未点击过的视频,因为当他滚动浏览信息流时,它们就开始播放了。 YouTube现在会从视频开头播放这些预览,如果他滚动浏览信息流并返回,播放会从他停止的地方继续。由于YouTube算法了解观众的行为和偏好,贾斯汀看到这种自动播放体验带来了更多的参与式观看,而不仅仅是观看。 在Primal Video频道上,观看次数在更改生效当天显著飙升,并且基线现在更高。以前,一个没有点击诱饵标题的搜索导向视频在最初的24小时内会获得几千次观看。现在,这个数字接近5,000-7,000次观看。相比之下,参与式观看大致保持在相同水平或略有增加。 贾斯汀将更高的观看次数视为新的基线,而不是性能提升,因为他的业务所依赖的内部跟踪几乎没有变化。部署看起来也不均衡。贾斯汀看到电脑上的观看次数与移动应用程序上的观看次数不同,尤其是直播,他说这对于YouTube推出更改的方式来说是典型的。 业务的关键指标:不仅仅是观看次数 对于企业而言,最重要的YouTube指标是与视频目标相关的指标。贾斯汀说,观看次数只是一小部分。在评估视频之前,他建议决定其任务是建立受众、增加邮件列表还是促进销售。对于建立品牌的公司来说,目标是产生潜在客户、销售和客户,贾斯汀以此为出发点。 观看次数固然很好,但它们本身并不能说明业务成果。在可用的YouTube分析数据中,参与式观看(相当于旧的观看次数)、观看时长和点击率能更清晰地了解是否是正确的人点击并观看了视频。 贾斯汀认为每个指标都值得关注,但他表示每个指标都应根据具体情况进行考量。比较平均观看时长在视频相似时有效,例如重复系列。在像 Primal Video 这样的频道上,如果一周的视频是关于编辑软件的,而下一周是关于用 iPhone 拍摄的,那么一个视频的更长观看时间并不意味着观众从中获得了更多价值。观看视频时间较短的观众可能已经获得了他们需要的东西,解决了他们的问题,并成为忠实的、回头的观众。 分析表现:关注异常情况 贾斯汀建议不要花几个小时在 YouTube 分析上,而是进行基于异常的、面向未来的分析。他会确定在特定时期内表现最好和最差的视频,无论是通过参与观看次数、观看次数还是观看时长,然后比较它们的保留图表,以找出人们离开的地方。 一个表现不佳的视频可能在早期就失去了大部分观众,而留下来的观众则看完了其余部分。这种模式表明存在以下两个问题之一:糟糕的开头,或者 YouTube 将视频展示给了错误的受众,他们点击进入后立即离开。没有一个指标可以单独解释表现,因此贾斯汀会综合考虑平均观看时长、观看时长和保留率,以了解在最初 30 秒后观看的人发生了什么。 视频最初的表现并不能反映它随着时间的推移可能如何表现,特别是对于专注于 YouTube 搜索的频道。Primal Video 在第一天或第一周并没有获得大量数据,即使考虑到其频道规模。随着时间的推移,视频会进入 YouTube 搜索,并且越来越多地进入…
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