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部落格: 价格,CPM,ROI

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IPO Anthropic: Amazon заберет миллиарды, VC-фонды нервно курят в сторонке — illustration 1
ai startupamazon investment

Anthropic IPO:亚马逊将获利数十亿,风投基金在一旁紧张观望

即将到来的 Anthropic IPO 有望带来巨额回报,但并非人人均沾。Menlo Ventures 和 Sequoia 等投资基金预计将获得数十亿美元。然而,根据 Anthropic 的 S-1 文件,它们都没有持有 5% 的股份,这是被列为主要股东的门槛。这在 IT IPO 中是极其不寻常的,因为领先的风险投资者通常拥有两位数的股份。为什么会这样?谁将成为主要受益者? 为什么风投基金只分到一点点? 原因很简单:Anthropic 的规模。按照 9650 亿美元的私人估值,1% 的股份价值近 100 亿美元。例如,根据彭博社的数据,Menlo Ventures 的 140 亿美元头寸仅占公司约 1.5%。 风险投资基金没有获得大份额,因为 Anthropic 积极向战略合作伙伴出售股份。这改变了传统的股权结构,在传统结构中,风投基金通常占据主导地位。 亚马逊:IPO 的主要受益者 亚马逊很可能成为 IPO 的最大财务受益者。2023 年,亚马逊承诺向 Anthropic…

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Meta: рост выручки на 26% при убыточности Muse и влиянии ИИ — illustration 1
ai 广告平台gem 扩展

Meta:营收增长26%,Muse亏损,AI影响显现

尽管面临数十亿美元的诉讼和法律纠纷,Meta仍实现了令人瞩目的收入增长,尤其是在第三季度。面对如此巨大的财务挑战,该公司是如何保持运营甚至蓬勃发展的呢?答案在于对人工智能的战略投资,它已成为Meta广告收入增长的关键驱动力,即使像Muse这样的新产品尚未盈利。让我们深入探讨这一非凡成功的细节,了解Meta如何利用AI优化其广告平台。 Meta:收入增长26%,Muse亏损,AI影响显著 Meta度过了艰难的一年,面临数十亿美元的诉讼和法律纠纷。其中一项与社交媒体对儿童的有害影响有关的诉讼,导致了180亿美元的和解。另一起涉及数据隐私侵犯的诉讼,则被判向新墨西哥州支付250亿美元。这一裁决是在Meta第三季度财报发布前几小时做出的,该公司已表示打算上诉。 尽管面临这些法律战,Meta的第三季度表现强劲。应用家族收入同比增长26%,达到642亿美元。其中,631亿美元来自广告收入。广告展示量也增加了10%。 Muse:受欢迎但无利可图 在9月初推出Muse几周后,Meta推出了面向小型企业的Muse。Meta首席财务官苏珊·李向投资者表示,这是Muse应用程序中的“一套新的技能和连接器”,旨在帮助企业寻找客户、分析广告效果、优化广告并制定营销活动。 Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,从消费者角度来看,Muse的推出是“公司历史上最成功的发布之一”。考虑到早期模型相关的隐私问题,这一说法可能存在争议。然而,与Meta的其他平台一样,对隐私的担忧并未阻碍其广泛采用。 自推出以来,美国和加拿大已有超过1000万人创建了个人代理。 其中约有 25% 的人每天使用它。 扎克伯格指出,所有这些代理“对计算资源的要求非常高”。Meta 预计,在明年内,成本效率将提高 10 倍,这将“使其在收入线达到适当规模后立即实现盈利”,扎克伯格说。换句话说:目前 Muse 很受欢迎,但尚未盈利。 人工智能作为广告收入增长的驱动力 如果 Meta 的广告收入增长不能归因于 Muse,那么原因是什么?答案是人工智能,它早已成为 Meta 广告平台整体战略的核心。 今年早些时候,Meta 推出了 Generative Recommender——一个基于 LLM 的工具,它分析广告内容和用户偏好,以确定最适合特定用户的广告。Meta 首席财务官 Susan Li 表示,自该工具在 Facebook 信息流中推出以来,目标受众群体的转化率增加了近 2%。 Li 表示,Meta 还扩展了其生成式广告推荐模型…

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CPM выгодный: как считать реальную стоимость полезного ответа ИИ — illustration 1
ai代理ai成本计算

CPM выгодный:如何计算AI有用回复的真实成本

各位联盟营销伙伴,大家好!我叫帖木儿,负责 Cloud.ru 的市场。我们提供一个平台,用于AI 服务,这些服务集成到客户的云基础设施中。我的任务是确保定价透明。目前,许多人根据令牌成本来评估 AI,但这从根本上是错误的。客户支付的不是令牌,而是具体的结果。在本文中,我们将根据 Cloud.ru 的数据,分析如何正确计算 <a href="/ru/blog/massovyy-posting-video-4-strategii-povtoreniya-zadach-ii-agentami/" title="批量发布视频:AI 代理重复任务的 4 种策略AI 代理">AI 代理的单位经济效益,并确定有用回复的实际成本,以了解哪种 CPM 有利可图。 “市场上的供应商必须为他们的代理定价,客户必须理解这个价格,平台必须确保货架上的价格可以相互比较。只要三方都用令牌来衡量成本,这一切都无法实现。” 之前的材料是关于 OpenClaw 的:如何在不泄露数据的情况下部署代理以及为什么新版本是一个独立的服务。今天我们谈钱。 评估 AI 服务的成本:关注单位经济效益 衡量单位:有用回复,而非令牌 令牌是一个糟糕的指标。客户购买的不是令牌,而是问题的解决方案。“已关闭对话”也具有欺骗性。例如,Intercom 区分两种解决方案:已确认的(客户说“谢谢”)和假定的(客户只是离开了)。 两者都需要付费,但有一个细微差别:如果客户带着相同的问题回来,解决方案就会作废。Lorikeet 的一个例子(195 个案例,38 个供应商):在 AI 关闭的 4200 个对话中,有 900 个是通过知识库文章链接关闭的。如果没有这些,解决率将从 70% 下降到 55%。…

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Сколько YouTube платит за просмотры в 2026 году: факты и цифры — illustration 1
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YouTube在2026年为观看量支付多少费用:事实与数据

YouTube 赚钱一直是一个充满神话和疑问的话题,尤其是当谈到YouTube 支付观看费用时。2026 年,情况仍然充满活力,没有固定的费率。博主可以期望每 1000 次广告展示获得大约 5 到 15 美元的收入。重要的是要了解 CPM 和 RPM 等关键指标,并考虑 YouTube 和内容创作者之间 55/45 的收入分配方式。YouTube 支付的不是每次视频观看,而是每次广告观看,这是一个关键的区别。让我们深入了解这些细节,以了解实际有多少钱进入账户。 YouTube 支付观看费用:神话与现实 2026 年,YouTube 收入不是一个固定值。博主每 1000 次广告展示大约获得 5 到 15 美元。区分 CPM 和 RPM 至关重要,并且要了解 55/45 的收入分配机制以及影响您最终收入的因素。YouTube 支付的不是每次视频观看,而是每次广告观看。让我们更详细地分析这些指标,以准确了解实际有多少资金进入您的账户。 CPM、RPM、CPC:YouTube 的关键指标 CPM(每千次展示费用):这是每千次广告展示的成本。此金额是广告商为…

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CPM выгодный: как «отказные» запросы конкурентов приносят клиентов — illustration 1
competitor analysiscpm

CPM выгодный:如何通过竞争对手的“拒绝”请求获取客户

我们在竞争对手失去客户的地方寻找高性价比的CPM。取消请求和对竞争对手产品的投诉不是垃圾,而是PPC的金矿。这些是高意向的潜在客户,随时准备转化。一个SaaS客户的案例显示,CTR达到15%,CPA比常规广告系列低18%。而且,这个查询中不包含客户的产品名称。 人们寻找的不是新的供应商,而是摆脱旧供应商困境的方法。离开的决定已经做出,剩下的问题是“去哪里?”。这个案例证实:在账户中可以改变的最有价值的东西不是广告系列,而是报价。 传统关键词方法:为什么它很昂贵? PPC专家习惯于收集关键词:产品术语、修饰语、比较词、长尾词。逻辑很简单:对那些想要购买我们产品的人所搜索的词进行竞价。问题在于,这只能捕捉到显而易见的需求。 “那些搜索‘最佳CRM软件’的人已经在市场上,所有竞争对手都知道这一点。拍卖过热,CPC飙升。点击归属于那些资金更充足或优化更好的人。” 与查询“取消[竞争对手]合同”进行比较。很少有人会对此进行竞价,许多人甚至会将其排除。用户不是在比较产品,他正在解决另一个问题,这使他成为最容易接受的买家。 他已经完成了销售周期中最困难的部分:他决定当前的解决方案不起作用。这不是例外,这是一个模式。最高意向的查询通常不包含产品术语,而是表达挫败感、离开的愿望以及您的报价可以解决的未解决问题。 在哪里寻找最佳查询? “取消”类型的关键词无法在常规工具中找到。它们的来源是竞争对手的客户投诉: 评论网站(G2、Trustpilot、Capterra)。 支持论坛。 社交媒体。 客户流失调查。 这些数据不是关于人们想要的功能,而是关于他们目前关心的问题。功能请求是下个季度的计划。投诉是今天广告文案的内容。 为什么PPC团队会忽略这些数据? 通常这些数据存在于其他部门:支持、产品、客户体验。PPC团队收到关键词列表和着陆页,然后被告知“做出数据”。将客户体验、产品和销售数据整合到付费搜索中,正是PPC新方法所需的M型技能。数据分散的代价很高。 “竞争对手的每一次客户投诉都是您广告文案的建议。每一个取消原因都是一个异议,您的着陆页必须在转化号召之前回答。” 数据是有的,但它们没有传达给那些可以利用它们来改善营销活动的人。 如何开始处理“取消”请求 默认情况下,“取消”通常被添加到否定关键词中。从与普通着陆页的相关性来看,这是合乎逻辑的。从意图的角度来看,这是一个错误。你排除了一个正在积极离开竞争对手但尚未选择替代品的人。 这种方法成功地应用于本地SEO,以优化Google Business Profile和网站上的文本。同样的投诉数据对于PPC活动也同样有效。 优惠决定一切,而不仅仅是关键词 仅仅找到智能关键词并对其进行竞价是不够的。如果着陆页与普通点击的着陆页相同,就不会有转化。对于搜索“取消合同[竞争对手]”的人来说,他们不需要你的功能列表。他们需要知道三件事: 过渡将是轻松的。 你理解他离开的原因。 导致他寻求解决方案的特定痛点不会随他而来。 理想情况下,提供完整的切换服务、数据导入或入职帮助。优惠是一个变量。不是出价,不是匹配类型,甚至不是广告文案(尽管它在这里至关重要,因为它必须立即表明你理解用户的问题)。 持续的过程,而非一次性行动 这不是一次性的洞察,而是一个重复的工作流程。投诉和离开行为会随着时间而变化,尤其是在竞争激烈的市场中,产品更新每季度都会改变痛点。 实施框架: 分析竞争对手的评论:研究主要平台上的1星和2星评论。寻找重复的投诉主题。 你的销售数据:潜在客户不购买的原因通常与客户离开竞争对手的原因一致。 搜索查询报告:按竞争对手名称、“取消”、“替代”、“从…切换”、“…问题”进行筛选。这些查询通常以广泛匹配的形式有机出现,并被不假思索地添加到否定关键词中。 行动算法: 收集竞争对手的1-2星评论。 突出3-5个重复的投诉主题。 将每个投诉主题与搜索查询形式进行匹配。例如,“太贵”→价格查询;“糟糕的支持”→切换/迁移查询;“缺少功能X”→关于该功能的比较查询。 检查你的搜索查询报告。如果它们存在且已被排除,这是第一个修正。如果不存在,则创建活动来测试它们。…

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CPM выгодный: как YouTube Shorts и длинные видео максимизируют ROI — illustration 1
youtube cpmyoutube shorts

CPM 优势:YouTube Shorts 和长视频如何最大化投资回报率

在当今的数字环境中,用户注意力日益成为宝贵的资源,了解如何在 YouTube 等平台上最大化 CPM 收益 是成功的关键。YouTube 早已不再仅仅是一个视频托管平台;它是一个强大的生态系统,能够提供完整的销售周期,从首次接触到最终转化。忽视这种潜力意味着错失巨大的利润。 YouTube:完整的销售周期及其优势 YouTube 不仅仅是一个视频平台。它是一个生态系统,整个销售周期都在这里发生:从首次接触到转化。忽视这一点就是损失现金。我们的数据显示:94% 的美国人经常使用 YouTube,51% 的人每天使用几次。这是一个已经存在的受众,品牌开始意识到这一点。 根据 Later 的数据,55% 的公司计划在今年增加 YouTube 预算,37% 的创作者计划在 2026 年投入更多时间。问题不在于是否投入,而在于如何有效投入。 Shorts 和长视频:统一策略,而非竞争 最大的错误是将 Shorts 和长视频分开。它们不是两个独立的渠道,而是同一链条上的环节。事实:那些观看大量 Shorts 的人也积极消费长内容。普遍的误解是,Shorts 的观众类似于 TikTok 或 Reels 的受众,只观看短视频,这是不正确的。 Shorts 和长视频不是竞争关系,而是相互促进。观众被 Shorts 吸引,产生兴趣,然后转而观看同一创作者的 12 分钟视频。著名…

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Вайбкодинг: реальные доходы проектов и мифы о миллионах — illustration 1
ai 内容生成ai 创业

Vibecoding:项目实际收入与百万神话

关于vibecoding赚取数百万的说法不绝于耳:17天赚一百万,十月前赚一百万,一个提示词赚一百万。我决定进行一次核查:有多少项目真正突破了每月10万美元的收入或100万美元的总收入(包括退出金额)。结果比预期要保守得多。如果排除那些产品本身就是AI解决方案的项目,那么真正基于vibecoding的初创公司就所剩无几了。 在此分析中,我没有混淆ARR(年度经常性收入)和实际收入的概念。ARR是当前月份的预测值乘以十二,而不是实际赚取的钱。如果来源指明了ARR,我会注明并单独重新计算月收入。下表中项目的顺序不是由收入规模决定的,而是由财务数据确认的可靠性决定的。 突破每月10万美元或总收入100万美元门槛的项目 此列表包括公开报告月收入超过10万美元或总收入超过100万美元的项目。 Medvi:第一年收入4.01亿美元 远程医疗,专注于GLP-1减肥药物。创始人马修·加拉赫于2024年9月启动该项目,投资约2万美元。根据公开报道,第一年带来了4.01亿美元的收入,约25万客户,以及6500万美元的利润,利润率为16%。员工:两人(加拉赫本人和他的兄弟埃利奥特),其余为承包商。 Vibecoding:代码、网站和代理都是用Claude、Grok和ChatGPT编写的。广告视觉效果——Midjourney和Runway。客户电话——ElevenLabs。 业务本质:业务的主要部分——医生、药房、处方和法律框架——通过CareValidate、OpenLoop Health和LegalZoom外包。加拉赫专注于组装和流量。 Base44:以8000万美元出售 由Maor Shlomo创建的基于文本描述的应用程序构建器。于2025年初推出。5月,该公司显示月利润为18.9万美元。6月,Wix宣布以8000万美元现金收购。交易时,该项目拥有25万用户。Shlomo是唯一的拥有者,但在出售时,公司有八名员工,其中2500万美元作为留任奖金从交易金额中支付给他们。 Vibecoding:什洛莫有目的地构建了代码库,使其大部分由模型生成,并使用不同模型之间的提示路由。这是最纯粹的例子之一,其中产品本身就是Vibecoding,并以相同的方法构建。 确认:财务指标由交易文件而非推文确认。 Peec AI:400万美元年经常性收入(ARR)(每月高达83.3万美元) 一家柏林公司,追踪品牌在AI搜索中如何呈现(ChatGPT、Perplexity、Gemini)。创始人Marius Meiners。第一个原型是在Vercel的v0上大约一天半内搭建的。产品随后由团队以传统方式开发。2025年11月,该公司宣布完成2100万美元的A轮融资,总共筹集了2900万美元。当时,Peec AI拥有1300多家连接公司,ARR约为400万美元(每月约33.3万美元)。后来ARR增长到1000万美元(每月约83.3万美元)。 Vibecoding:用于快速创建原型和验证需求,但主要产品是传统构建的。 Wave AI:700万美元年经常性收入(ARR) 一款用于录音、转录和复述音频的应用程序,专注于日常对话而非会议。作者Josh Maurer,前Uber纽约总经理,非程序员。他使用ChatGPT在一天内构建了第一个Swift工作原型。该项目实现了700万美元的ARR,年利润300万美元,约有4000名付费订阅者。 Vibecoding:原型是使用AI创建的。 特点:访问最佳模型以确保转录质量的成本很高,这是关键产品。 项目,未达到门槛但经常被提及 这些项目经常出现在精选列表中,但其财务指标不符合设定的门槛。 Cal AI:200万美元月收入,但标签可疑 一款通过食物照片计算卡路里的应用程序。作者Zach Yadegari和Henry Langmack。2024年5月推出。到2025年7月,下载量达到830万次,根据CNBC Make It的数据,每月总收入约为140万美元,还提到了200万美元的月收入。从金钱上看,它通过了,但从Vibecoding的标签上看,没有。TechCrunch透露,Yadegari自己编写代码,从十岁开始编程。Anthropic和OpenAI模型仅用于产品内部的图像识别。 fly.pieter.com:100万美元ARR,但峰值8.7万美元/月 彼得·莱维尔斯(Pieter Levels)的浏览器飞行模拟器。30分钟内完成基本原型。2025年2月,发布17天后宣布达到100万美元ARR。月收入峰值约为8.7万美元。盈利模式:29.99美元的付费飞机模型和物品。莱维尔斯的方法:“一个提示,一个层”。100万美元ARR是年度预测,而非已赚取的100万美元。该项目尚未达到10万美元月收入的门槛。 Stanley:100万美元ARR,但并非收入 由维塔利·多多诺夫(Vitaly…

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CPM выгодный? Забудьте про позицию в выдаче, считайте реальный кэш — illustration 1
ai概览cpm

CPM划算吗?忘掉搜索排名,计算实际现金

CPM划算吗?忘掉搜索排名,计算实际现金 CPM划算只有当它能转化为金钱时。随着Google Search Console中AI概览(AIO)的出现,传统的排名指标被扭曲,造成了对可见性的错误认知。这要求我们重新思考SEO效果评估方法,将重点放在实际访问量和转化率上,而不是那些毫无价值的数字。 Block Flattening:Google如何扭曲数据 Google Search Console使用一种名为“块扁平化”(block flattening)的方法来显示AI概览。这意味着整个AIO块(通常出现在第一位)被视为一个单一位置,而其中所有链接在报告中都获得相同的“顶级”位置。 “跟踪AI功能的传统排名很难做到有用,”Google Search的John Mueller表示。 这导致即使是隐藏在“显示更多”按钮后面的链接,也获得了与立即可见的链接相同的第1位。最终,Search Console的数据可能显示高可见性,但用户可能根本没有注意到您的网站。 为什么“平均排名”不再有效 “平均排名”的问题在AIO出现之前就存在,因为它只是一个简单的数学平均值。搜索是个性化的:结果因地理位置、设备和查询而异。将所有这些因素混合成一个平均值并不能反映真实情况。 您的页面可能在AIO中排名第1,但在普通结果中排名第19。 Search Console可能会显示“平均排名”为10,但隐藏了这些极端值。 展示次数(Impressions)如何误导人 Google计算展示次数的规则已经过时,没有考虑到现代搜索结果的交互性。只要结果加载到页面上,即使用户没有看到它,也会记录一次展示。这意味着: AIO中的所有链接默认都被计为展示,即使用户只阅读了第一句话。 隐藏在交互元素(例如“显示更多”)后面的链接,在用户点击它们之前不会被计为展示。 这造成了一个悖论:不可见的链接获得了“展示”,而有用但隐藏的链接却被忽略了。 AI对点击率和流量的影响 研究表明,AIO显著改变了用户行为,并影响了CPM是否划算。例如: Seer Interactive的研究表明,引用网站的CTR下降了61%。 SEJ的实地研究发现,AIO使普通自然结果的点击量减少了约38%。 这是因为用户直接从AIO获取所需信息,而无需访问第三方网站。这对于信息查询尤其如此,AIO在21%的情况下出现。 哪个更便宜:横幅广告还是定向广告?关注结果 与其追逐虚无缥缈的排名,套利者应该专注于实际指标。如果您了解自己正在衡量什么,那么低成本测试假设是可行的。如果您看到您的品牌在AIO中被提及——这已经很好了。接下来需要关注: 实际网站访问量:有多少用户真正访问了您的网站。 潜在客户生成:您收到了多少查询或联系方式。 转化率:完成了多少销售或目标行动。 这些指标不会被“块扁平化”扭曲,并能清晰地了解每花费一卢布能带来多少钱。为了控制页面的实际显示,请使用模拟实时查看的工具,而不是依赖Google的平均数据。 常见问题 Search Console中的“块扁平化”是什么?…

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AI в финтехе: кто лидирует в поиске и сколько это стоит? — illustration 1
ai可见性ai搜索优化

金融科技中的人工智能:谁是搜索领域的领导者,成本是多少?

AI在金融科技领域的应用:谁是搜索领导者,成本几何?对来自五个不同AI平台的68,334个回复进行研究后发现,哪些金融科技品牌在人工智能领域占据主导地位。如果您想了解在新的搜索现实中,CPM的盈利能力如何,这些信息至关重要。传统的SEO方法不能保证在AI中的可见性,这意味着许多公司错失了在消费者寻求金融问题答案的地方获取流量的机会。我们分析了10个消费者金融科技产品类别中的250个查询,以确定真实情况。为什么AI可见性是衡量成功的新指标?根据Plaid的数据,仅ChatGPT每月就有超过2亿人提问个人财务问题。再加上Google AI Overviews和Claude,AI生成解决方案的数量变得巨大。LendingTree的一项调查显示:近一半(49%)的聊天机器人用户表示,AI至少影响了他们的一项财务决策,最常见的是关于预算、税务或开立/关闭账户和贷款。“在传统搜索中的成功并不意味着在AI中自动可见。您可能在Google上主导关键查询,但在ChatGPT对类似问题的回答中却不出现。这种差距之大令人震惊,”专家指出。在68,334个回复中,提到了7,317个独特的品牌。AI可见性得分(100分制,考虑出现频率、提及位置和类别数量)的最高分为65.6。在纯金融科技品牌中,没有一个品牌超过65分。这表明市场是分散的,新进入者有机会。方法论:我们如何计算AI可见性得分10个类别:根据行业相关性选择。提及位置:根据在回复文本中的首次出现确定。语调:根据关键词的上下文进行评估。这些是文本代理,而非手动标记。AI可见性领导者:谁以及为什么?Apple以65.6分领先。虽然它不是纯粹的金融科技品牌(Apple Pay,Apple Card),但它设定了标准。在纯金融科技公司中,SoFi以64.6分领先。原因很简单:SoFi是唯一一个出现在所有10个金融科技类别中的品牌,包括银行、贷款、投资和汇款。提及频率占总分的50%,类别覆盖率占20%。没有其他金融科技品牌能在这个指标上接近SoFi。 以下是: PayPal:59分(第三名)。 Charles Schwab:53.6分。 Chime:53.0分。 Revolut:52.6分。 Fidelity和Wise表现出色,尽管提及次数较少,但由于在回答中出现较早(平均第三位),这表明廉价的假设测试关于提及位置对转化率的影响是完全合理的。 Wealthfront 案例:广度重于数量 Wealthfront以46分获得多次提及,但仅涵盖10个类别中的7个。这种覆盖范围的差距使其在与提及次数较少但类别覆盖更广的品牌相比时失去了优势。 这表明CPM有利可图不仅在于数量,还在于覆盖的质量。 类别领导者:谁主导了利基市场? 10个金融科技类别中的每一个都有其AI可见性格局。类别领导者通常不是总体指数的领导者。品牌的集中度差异很大。 先买后付(BNPL):最集中。Klarna(91.8%)、Affirm(83.1%)、Afterpay(80%)。Klarna几乎总是第一个被提及。 汇款:Wise以84.7%的提及率领先,在所有五个AI平台中保持稳定。Remitly(66.8%)和Western Union(55.2%)落后。Wise在它出现的回答中,有57.7%位居第一。这是一个挑战者品牌超越老牌品牌的绝佳例子。 投资:Fidelity(74.5%)和Charles Schwab(73.8%)是共同领导者,AI不偏爱其中任何一个。Robinhood(56.3%)位居第三。拥有强大功能比较内容的较小品牌与巨头竞争。 智能投顾:Betterment(84.2%)和Wealthfront(75.7%)是明确的一对。Betterment最常被提及为第一个。 银行服务:SoFi(59%)和Chime(54.2%)领先。Capital One(40.3%)和Ally Bank(40.2%)并列第三。 加密货币:Coinbase以72.9%的提及率占据主导地位。Kraken(64.9%)和Binance(52.5%)紧随其后。 预算:YNAB以72.8%的提及率领先,几乎总是AI提到的第一个预算工具。Monarch Money(55.5%)位居第二。 贷款:最分散的类别。SoFi(43.7%)领先,但与Upstart(36.5%)和LightStream(33.1%)的差距很小。在这里,廉价的假设测试可以带来快速的结果。 商业软件:Intuit凭借QuickBooks和TurboTax以58.3%的提及率领先。Xero(41.2%)位居第二。 支付: PayPal (81.5%) 是提及最多的品牌,但很少是第一个(平均排名第4.46位)。Venmo (64.2%)、Cash App (48.1%) 和…

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Что такое выгодный CPM: Whatnot снижает комиссии до 3% — illustration 1
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什么是划算的CPM:Whatnot将佣金降至3%

Whatnot平台宣布了一项新的佣金结构,这可能会显著影响卖家的单位经济效益。核心很简单:卖得越多,支付的越少。这不是慈善,而是纯粹的计算,旨在留住和激励大型玩家。理解什么是划算的CPM对于该平台上的卖家来说变得至关重要。 Whatnot新费率:计算现金 现在,月销售额达到15,000美元的卖家将获得佣金降低。如果销售额超过250,000美元,费率将继续下降。对于顶级卖家,Whatnot声称佣金可能降至3%。这被宣传为“行业最低佣金”。 “我们的卖家使其成为可能。你们建立的业务为Whatnot带来了更多的买家、产品和社区,”Whatnot博客中写道。“随着市场扩张,我们获得了支持卖家在此处构建的新方法。更低的佣金,内置于Whatnot的运作中,而不是作为临时促销提供,是下一步。” 这在实践中如何运作? 月销售额15,000美元以上:佣金降低。 月销售额250,000美元以上:进一步降低。 顶级卖家:佣金低至3%。 对于大型玩家来说,划算的CPM是显而易见的。营业额越高,抽成百分比越低,这直接增加了利润率。这是一个典型的例子,平台通过为那些已经带来可观收入的玩家提供更有利的条件来刺激增长。 Whatnot:事实与数据 Whatnot将自己定位为电子商务领域的先驱,结合了二手商品销售和直播。事实: 2025年,该平台产生了80亿美元的商品交易总额(GMV)。 每周吸引650,000新用户。 在G轮融资中筹集了5.45亿美元,估值为200亿美元。 这些数字表明,该平台拥有坚实的实力储备,可以负担得起通过降低佣金来投资卖家忠诚度。目标不是利他主义,而是战略性地增加销量并留住市场领导者。这对于平台来说是一种廉价的播种替代方案,激励卖家自行增加流量和销售额。 卖家激励:Arkollab案例 Whatnot以卖家Arkollab为例,该卖家参与了新费率的试点计划,并将其月销售额翻了一番。这证实了降低佣金是一种强大的激励措施。对于平台来说,这是一种确保廉价假设测试并确认新模型有效性的方式。 不只针对巨头:小卖家的机会 尽管新条件主要有利于大型卖家,但Whatnot表示,在四周内达到15,000美元销售额的卖家中,近20%在半年前的同期销售额还不到5,000美元。这表明所有卖家都有增长潜力。如果您的CPM低于50卢布并且您显示出增长,那么这可能成为您获得更有利条件的途径。 常见问题 什么CPM才算划算? 划算的CPM是指能够确保正向单位经济效益的CPM。在Whatnot的案例中,佣金降至3%意味着对于卖家来说,每美元销售额都能带来更多的净利润,从而在高销量下使CPM划算。 AI值得吗,横幅广告还是博主更便宜? 关于单个视频的独特性成本或生成100个AI视频的成本的问题与Whatnot的佣金没有直接关系,但对于全面理解内容成本很重要。在Whatnot这种以直播内容为主的平台,投资制作高质量的直播可能比为其他平台大规模生产AI视频更有效。横幅广告还是博主更便宜?在Whatnot上,博主就是卖家,其效率直接影响佣金大小。佣金降低使得平台上的“博主”(卖家)更有利可图。 新费率将如何影响发布500个视频的成本? 如果指的是在Whatnot上发布500个直播或短视频,那么在达到高销售量时,发布500个视频的成本将通过降低每笔销售的佣金百分比而间接降低。这使得该平台对那些愿意投入大量工作的人更具吸引力。 结论:现金为王 Whatnot的新佣金结构不仅仅是折扣,更是对业务规模化的明确计算。对于卖家来说,这是增加销量以获得低佣金和增加净利润的直接激励。对于平台来说,这是留住和激励关键玩家,确保GMV稳定增长的方式。如果您在Whatnot上工作,是时候重新计算您的单位经济效益,并了解新条件如何增加您的现金了。开始更多地直播,以获得您的划算CPM。

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Сколько стоит ИИ-реклама: 25-секундный ролик за 2 126 ₽ — illustration 1
ai内容创作ai广告费用

AI广告费用:25秒视频2,126卢布

生成式人工智能有望带来一场革命,但内容制作的实际成本往往被忽视。我们计算了使用神经网络创建25秒广告视频的成本,包括脚本、图像、视频、配音和音乐。剧透:25秒的视频花费了2126卢布,即每秒85卢布。预算的绝大部分,近90%,被视频生成“吞噬”了。 AI广告的成本:25秒视频2126卢布 在一个技术以惊人速度发展的世界里,人工智能正在成为包括内容创作在内的许多行业不可或缺的一部分。但这项创新的真正代价是什么?我们进行了一项实验,以找出完全通过神经网络创建25秒广告视频的成本。结果可能会让你感到惊讶,因为单个视频的独特性成本和CPM的划算性对于广告材料来说正成为关键因素。 实验通过BotHub使用以下模型进行: GPT-6 Astra 用于脚本和提示词优化。 Nano Banana 2 用于生成原始图像。 Kling v3 用于将图像转换为视频。 ElevenLabs Flash v3 用于画外音。 Suno v5.5 用于背景音乐。 广告宣传的是植物标本,不涉及商业目的。重要提示:只考虑了边际成本——即最终视频中成功生成的成本。实际成本可能因提示词技能和完美主义程度而异,从而增加重新生成的次数和相应的预算。 AI制作成本计算方法 为了进行客观评估,区分两种类型的成本很重要: 生成结果的成本:创建内容的直接计算费用。 基础设施访问成本:使用服务的订阅费或最低信用包费用。 对于单个视频,第二项费用可能大大超过第一项。当然,可以在本地部署开源模型,但这需要强大的PC,这并非总是可行的。 “不要用浏览器标签页取代专业人士。人工智能内容有其细微之处:权利、许可、角色稳定性、结果控制和品牌要求。很容易生成‘神经垃圾’,然后你就会因此被喷。” 第一步:用人工智能制作广告脚本 我们从概念创作开始。GPT-6 Astra 扮演了创意制作人和编剧的角色。我们提出的请求旨在让模型立即考虑到人工智能生成的限制,并为每个元素生成提示。 给 GPT-6 Astra 的请求: “角色:你是一位经验丰富的创意制作人和编剧,专门利用神经网络创作广告。任务:为 Herbarium(一个收集了干植物/草药的相册)制作一个25秒广告视频的详细脚本。重要条件:所有内容(视频、照片、音频)都将由人工智能生成。因此,你的任务不仅仅是提供一个带有图片描述的脚本,而是一个为每个元素补充了提示的脚本。氛围:温暖、秋日、舒适。” 脚本开发和调整花费了 102.09…

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CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 1
ai 可见性ai 搜索

CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

在 AI 搜索领域,领导者不断变化,哪些平台值得关注成为 SEO 专家们关注的关键问题。最近的讨论围绕着 Perplexity 平台展开:是应该继续监控它,还是只关注像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的巨头?我们将探讨市场份额的变化如何影响可见性评估,以及每投入一卢布能带来多少收益,以了解 CPM 是否划算。 Perplexity 真的在失去阵地吗? Siege Media 首席执行官 Ross Hudgens 声称 Perplexity 的市场份额正在缩小。将其纳入与 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI 产品一起的总体指标可能会扭曲可见性的真实情况。Hudgens 呼吁:“每个人都应该立即将 Perplexity 从他们的 LLM 跟踪器中删除。” 然而,经验表明,仓促下结论可能是错误的。2002 年 3 月,在搜索引擎策略大会上,讨论了将跟踪的搜索引擎从 15 个减少到 5…

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