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YouTube 上的 AI:72% 的创作者已将神经网络用于视频内容

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Dr. Sam «DeepFake King» Markov
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ИИ на YouTube: 72% авторов уже используют нейросети для видеоконтента — illustration 1

YouTube 上的 AI 视频生成 时代正在到来,创作者似乎很喜欢它。尽管围绕使用 大型语言模型 (LLM) 抓取内容并用“垃圾”淹没平台存在大量批评,但 YouTube 最近的一项研究显示出意想不到的转折。该平台正在积极推出 Google Gemini 和其他 AI 工具,为创作者开辟了新的视野,事实证明,其中许多人已经积极尝试这些技术。

YouTube 创作者:AI 是工具,而不是威胁?

YouTube 文化与趋势团队与 NRG 合作,对美国创作者进行了一项调查。样本包括 694 名在过去 12 个月内上传过视频的人。

结果令人惊讶:72% 的受访者表示他们已经使用 AI 处理视频和图像。此外,61% 的人表示有兴趣使用 AI 将他们的 数字替身整合到内容中。

创作者如何使用生成式 AI

  • 数字替身和模拟:创建“年轻版本的自己”以用于互动场景,例如“拥抱年轻的自己”。这为 动画 AI 角色 和 带字幕的 AI 头像 提供了可能性。
  • 情感可视化:使用 AI 将复杂的情感转化为视觉上可理解和富有同情心的图像。
  • 大规模视频生成:尽管报告中没有强调这一点,但创作者对 AI 的兴趣暗示了 通过神经网络大规模生成视频 和创建 AI 广告视频 的潜力。想象一下,按订阅付费的神经制作,每天可以生成数百个视频。

“对于一些实验者来说,AI 是一种玩弄自我认同的各个方面并呈现替代版本的自己的方式。通过使用它来可视化他们复杂的情感,人们将混乱的情感转化为其他人可以感同身受的宣泄图像,”YouTube 报告指出。

为什么 YouTube 如此积极地推广 AI?

显然,YouTube 在积极推广生成式 AI 时有自己的目标。文化与趋势团队自然会支持该平台正在推出的产品。

然而,即使考虑到这一点,积极的调查结果表明并非所有创作者都持怀疑态度。许多人将 AI 视为强大的创造和扩展工具,而不是威胁。

AI 对内容创作者的潜力

这项研究证实,内容的未来在于 AI。神经网络开启的可能性是巨大的:从 创建 AI 广告视频 到 用于 UGC 广告的神经网络。

YouTube 上的 AI:72% 的创作者已将神经网络用于视频内容 — illustration 2

现在可以想象 每天生产 500 个视频的 AI 生产线 用于电子商务,甚至 用于加密项目的 AI UGC。AI 与真实 UGC 的效率成为关键指标。

常见问题

一个 AI 创意多少钱?

1 分钟 AI 视频 的成本因平台和生成复杂性而异,但总体而言,它比传统制作低几个数量级。Synthesia 等服务提供各种定价计划。

什么是 AI 内容制作?

这是使用人工智能创建视频、图像、文本和其他内容的过程。它包括 根据文本生成视频、使用 AI 语音进行配音、创建 换脸 AI 剪辑,甚至自动编写脚本和编辑。

在哪里可以订购用于加密的 AI 视频?

许多工作室和自由职业者专门从事 用于广告的 AI 视频,包括利基项目。请参阅我们关于为加密项目选择承包商的指南。

结论:神经制作时代已经到来

YouTube 的研究证实,AI 不仅仅是“会很多”,它已经被很大一部分创意社区积极使用并受到积极评价。这为 通过神经网络大规模生成视频 和创建个性化内容带来了令人难以置信的创新。

如果您还没有在内容制作中使用 AI,现在是开始尝试的最佳时机。按订阅付费的神经制作 和 大规模生成 API 的可能性可以彻底改变您创建视频的方式。走在前沿,让竞争对手迎头赶上!


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