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重新利用查询:2003年的“套娃”如何欺骗AI搜索

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Igor People001
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Репурпозинг запросов: как «Матрешка» 2003 года обманывает AI-поиск — illustration 1

在一个AI系统以光速生成新查询的世界里,旧的关联性黑客技巧获得了第二次生命。SEO资深人士格雷格·贾博(Greg Jarboe)讲述了早在2003年,他如何手动实现了现在被称为“扇形查询”的方法,利用“俄罗斯套娃”原理。这种方法让您的内容能够被尚未存在的查询找到,并且是现代AI搜索查询重定向的关键。

套娃SEO:AI出现之前它是如何运作的

早在“扇形查询”或“GEO”等术语普及之前,贾博就通过将短语嵌入更长的短语中来优化新闻稿。例如,如果目标短语是“飞往费城的机票”,他会寻找一个四词版本,例如“廉价飞往费城的机票”,并围绕它构建新闻稿。

这使得内容能够覆盖短查询和长查询,从而使内容对广泛的受众可见。这种方法确保了最大的覆盖范围,即使在搜索引擎不那么发达的时候也是如此。

15%的未知查询:谷歌的常数

“我曾认为,在某个时候,大多数查询都已经被提出;人们只是反复问同样的事情。但当我们重新计算这些指标时,它总是大约15%,”——约翰·穆勒,Search Central Live NYC,2025年3月。

谷歌在2019年推出BERT时首次提到,每天有15%的查询是新的。尽管大型语言模型不断发展,这个数字仍然保持稳定。将15%乘以谷歌数十亿的查询,您每天将获得数亿个独特的查询。

这是大多数SEO专家低估的巨大流量。理解这种现象对于有效进行查询重定向至关重要。

新闻作为查询生成器

这些新查询中的大多数并非偶然。它们源于突发新闻、新产品、政策变化或记者创造的短语。在事件发生当天发布的新闻稿非常适合拦截这种流量。

如果新闻稿中的措辞与用户在谷歌中输入的查询完全匹配,那么内容就可以针对在撰写时不存在的查询进行排名。这表明了及时内容在捕获“新”搜索需求方面的力量。

AI与反向套娃:从宽泛到具体

M.J. Cachon的研究表明,ChatGPT会生成子查询,这些子查询也不是随机的。最初,模型使用通用、口语化的语言,然后使用site:运算符缩小搜索范围,并开始检查精确的引用。

引用在第一次搜索和最后一次搜索之间增加了25倍。这是“套娃”原则,但方向相反:AI从广泛开始,然后缩小到精确的短语进行验证。这种AI搜索方法为查询重定向开辟了新的可能性。

查询长度:AI搜索的新现实

根据Google 2026年5月的数据,美国AI查询的平均长度是传统搜索查询的三倍。Kachon的数据显示,一个品牌化的ChatGPT查询会分支成平均由七个单词组成的子查询。

查询重定向:2003年的“套娃”如何欺骗AI搜索 — illustration 2

长度不是AI搜索的副作用,而是行业多年来一直追求的新常态。这意味着内容必须针对更长、更详细的查询进行优化,以适应AI的行为。

实践步骤:如何欺骗算法并扩展内容

为了有效利用这些知识进行查询重定向,需要养成三个关键习惯:

  1. 寻找嵌套短语,而不仅仅是关键词。对于每个三词关键词短语,找到两到三个自然包含它的四词和五词短语。围绕更长的版本构建您的介绍段落或H2标题。
  2. 以新闻速度发布。15%的新查询与近期事件相关。如果您的组织有当天发布的渠道(新闻稿、博客、快速响应页面),这是您在竞争对手知道该短语存在之前占据搜索结果的最佳机会。
  3. 将逐字答案写成可引用的句子。Kachon的数据显示,AI系统越来越频繁地通过在您的内容中寻找精确引用来验证声明。重写回答问题的句子,使其可以被完整引用,同时保持意义。

这些方法不能取代SEO的基本原则,而是对其进行补充,侧重于以前被低估的长尾查询。它们可以有效地适应不断变化的AI搜索算法。

常见问题

在AI语境中,“扇出查询”是什么?

“扇出查询”(query fan-out)是指一个原始用户短语或查询分支成AI系统生成的许多更具体的子查询的过程。这使得AI能够更深入地研究主题并找到更相关的信息,将搜索从一般缩小到具体。

“俄罗斯套娃”原则与SEO有何关联?

SEO 中的“俄罗斯套娃”原则是指将简短、高频的关键词短语嵌入到更长、低频的查询中。例如,“机票”短语可以嵌套在“费城廉价机票”中。这使得内容可以通过不同长度的查询被找到,从而提高其可见性和受众覆盖面。

为什么 15% 的 Google 查询总是新的?

这 15% 的查询总是新的,因为它们直接与现实世界事件的发展相关:新闻、新产品的出现、立法的变化、文化现象。人们正在寻找有关刚刚发生或出现的事物的信息,生成以前不存在的独特措辞。这证实了及时发布内容的重要性。

AI 系统如何使用引文来验证信息?

M.J. Kachon 的研究表明,ChatGPT 等 AI 系统在进行广泛搜索后,会使用精确引文来验证信息。它们会在内容中寻找具体的句子,以确保来源确实断言了 AI 所解释的内容。这强调了尽可能准确和可引用地 формулировать 答案的必要性。

结论

在 AI 主导的时代,了解系统如何生成和处理查询变得至关重要。通过应用“套娃”原则,优化长短语和嵌套短语的内容,并及时发布,您将能够超越竞争对手,捕获甚至尚未在用户意识中诞生的流量。

立即开始应用这些黑客技巧,让您的内容不仅存在,而且扩展并欺骗搜索算法的矩阵。不要错过利用先进的查询重定向策略成为您领域领导者的机会!

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