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TikTok的AI革命：神经网络如何改变广告和UGC内容
大规模AI视频生成的时代已经到来。如果您曾考虑在TikTok上投放广告，但觉得Ads Manager界面过于复杂，入门门槛较高，那么本文正适合您。我们将介绍新的AI广告视频和基于人工智能的工具，如Agentic Hub、Symphony Creative Studio和Content Suite，如何简化广告系列的创建、管理和优化，让您无需深入了解平台专业知识即可为加密项目或任何其他业务生成AI UGC。 TikTok AI：广告商的新机遇 TikTok正在积极引入AI工具，以普及广告系列的创建和管理过程。据短视频专家Melissa Lori称，如果TikTok Ads Manager是一家餐厅，那么MCP（营销活动平台）就是服务员，而AI工具（如Claude或ChatGPT）就是菜单。 通过这种集成，营销人员可以像往常一样与平台互动，询问广告系列表现、请求报告并生成创意。 MCP：与AI双向数据交换 在MCP出现之前，将AI工具连接到广告平台需要复杂的API集成，由开发人员实现。MCP实现了AI与平台之间的双向通信，不仅可以提取数据，还可以执行操作。 有些连接仅支持读取（用于报告），而另一些则支持读取和写入（用于直接从AI工具创建广告系列或调整参数）。 专业建议：AI的建议不应被视为最终真理。如果一个新的创意只运行了几天，TikTok AI可能会建议暂停它，因为它表现不如旧创意。然而，这忽略了平台优先考虑运行时间更长的广告这一事实。 营销人员需要依靠自己的判断，并对AI的建议提出质疑，例如：“有没有其他方法可以做到这一点？”或“我能做得更好吗？”通常，当AI受到质疑时，它会重新审视其建议。 AI技能：缩短成功之路 可用的技能包括Viral Video Creator、Ad Group Optimizer、Account Diagnosis Co-pilots以及字节跳动的视频创作工具C-Dance。您可以通过在线搜索“TikTok AI skills”找到这些技能。 病毒视频创作者：这个技能是Melissa Lorie的最爱，它分析TikTok每天处理的数百万视频，以识别表现最佳的广告。营销人员可以使用这些数据来模仿自己的视频，从吸引人的开头到行动号召。Melissa估计，这个技能可以将创意完成70%；剩下的30%需要人工润色，例如强调特定的产品优势。这使得用于UGC广告的神经网络能够以最高效率运行。 技能的灵活性：由于技能是文件，因此可以修改、复制和改进它们。了解AI的营销人员可以在TikTok的官方技能之上添加额外的指令，自定义重复性任务并创建自己的自动化。 跨平台兼容性：一个意想不到的好处是，技能不局限于它们创建的平台。营销人员可以使用TikTok的文案技能为Meta创建广告，或者发现Meta的Instagram文案技能更适合他们的TikTok营销活动。这种互操作性代表了范式的彻底转变。 自动化营销活动管理 为了自动化营销活动管理，Melissa建议从以下基本任务开始： 自动化每日绩效报告。 向AI询问哪个创意具有最强的“钩子”。 监控创意的疲劳度。 在设置营销活动时，营销人员可以告诉AI他们的预算和目标（例如，“我有5000美元，我想达到X”），并请求具体的营销活动设置建议。这使得神经网络批量生成视频变得真正可控。…
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