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A pesar de las demandas multimillonarias y los litigios, Meta muestra un impresionante crecimiento de los ingresos, especialmente en el tercer trimestre. ¿Cómo logra la empresa mantenerse a flote e incluso prosperar frente a tales desafíos financieros? La respuesta radica en las inversiones estratégicas en inteligencia artificial, que se está convirtiendo en un motor clave del crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta, incluso cuando los nuevos productos como Muse aún no generan ganancias. Profundicemos en los detalles de este éxito fenomenal y descubramos cómo Meta utiliza la IA para optimizar sus plataformas publicitarias.
Meta ha tenido un año difícil, marcado por demandas multimillonarias y litigios. Uno de ellos, relacionado con el impacto perjudicial de las redes sociales en los niños, resultó en un acuerdo de 18 mil millones de dólares. Otra demanda, relacionada con la violación de la privacidad de los datos, resultó en una orden de pagar al estado de Nuevo México 25 mil millones de dólares. Esta decisión se emitió horas antes del informe del tercer trimestre de Meta, y la compañía ya ha declarado su intención de apelar.
A pesar de estas batallas legales, el tercer trimestre para Meta fue sólido. Los ingresos de la familia de aplicaciones crecieron un 26% interanual, alcanzando los 64.2 mil millones de dólares. De esta cantidad, 63.1 mil millones de dólares correspondieron a ingresos publicitarios. El número de impresiones publicitarias también aumentó un 10%.
Muse: popularidad sin ganancias
Semanas después del lanzamiento de Muse a principios de septiembre, Meta presentó Muse para pequeñas empresas. Este es un «nuevo conjunto de habilidades y conectores» en la aplicación Muse que ayuda a las empresas a encontrar clientes, analizar la efectividad de la publicidad, optimizarla y desarrollar campañas, según informó la directora financiera de Meta, Susan Li, a los inversores.
Desde el punto de vista del consumidor, el lanzamiento de Muse fue «uno de los lanzamientos más exitosos en la historia de la compañía», según el CEO de Meta, Mark Zuckerberg. Esta afirmación puede ser discutible, dados los problemas de privacidad asociados con las primeras versiones del modelo. Sin embargo, al igual que con otras plataformas de Meta, las preocupaciones sobre la privacidad no impidieron una adopción generalizada.
Zuckerberg señaló que todos estos agentes son «muy exigentes en cuanto a recursos computacionales». Meta espera que la eficiencia de costos mejore 10 veces durante el próximo año, lo que «le permitirá ser rentable tan pronto como las líneas de ingresos alcancen la escala adecuada», según Zuckerberg. En otras palabras: por ahora, Muse es popular, pero no genera dinero.
Si el crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta no se puede atribuir a Muse, ¿cuál es la razón? La respuesta es la inteligencia artificial, que durante mucho tiempo ha sido fundamental en la estrategia general de la plataforma publicitaria de Meta.
A principios de este año, Meta lanzó Generative Recommender, una herramienta basada en LLM que analiza el contenido publicitario y las preferencias del usuario para determinar el anuncio más relevante para una persona específica. Los segmentos de audiencia objetivo mostraron un aumento de casi el 2% en las conversiones desde el lanzamiento de la herramienta en los feeds de Facebook, informó la directora financiera de Meta, Susan Li.
Meta también amplió GEM, su modelo generativo de recomendaciones de anuncios, para incluir más puntos de contacto con los usuarios, dijo Li. Esto significa que Meta ahora puede unificar los datos de recomendaciones de varias plataformas en un solo lugar. Esta capacidad ha llevado a:
Un aumento del 1,7% en las conversiones para campañas externas.
Un aumento del 9,6% en las conversiones dentro de la aplicación en el último trimestre.
«Las inversiones en IA han beneficiado al negocio publicitario de Meta durante muchos años. A medida que los LLM se conviertan en la base de una parte cada vez mayor de la infraestructura de IA, Meta obtendrá más información sobre las preferencias e intereses de las personas, tanto en el contenido orgánico como en las recomendaciones», — Susan Li, directora financiera de Meta.
El objetivo no es solo alimentar el motor de optimización de anuncios Meta Advantage+, sino también las funciones de personalización creativa de Meta.
Netflix: crecimiento de ingresos y problemas con la publicidad
Los ingresos de Netflix crecieron un 12% interanual hasta los 12.900 millones de dólares en el tercer trimestre, lo que está en línea con las previsiones. Sin embargo, el negocio publicitario está un poco por debajo de las expectativas, lo que ha llevado a Netflix a ajustar su pronóstico para el resto del año.
Preguntas frecuentes
¿Cuál fue el crecimiento total de los ingresos de Meta en el tercer trimestre?
¿Cuál fue el ingreso total de Meta en el tercer trimestre?
El ingreso total de Meta en el tercer trimestre creció un 26% interanual, alcanzando los 64.200 millones de dólares.
¿Cuántos ingresos publicitarios obtuvo Meta en el tercer trimestre?
Los ingresos publicitarios de Meta ascendieron a 63.100 millones de dólares en el tercer trimestre.
¿Está Muse generando ganancias para Meta?
No, por el momento Muse no está generando ganancias. Mark Zuckerberg señaló que los agentes de Muse son “muy exigentes en cuanto a recursos computacionales”, pero Meta espera una mejora de 10 veces en la eficiencia de costos el próximo año.
¿Qué herramientas de IA contribuyeron al crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta?
El crecimiento fue impulsado por Generative Recommender, que aumentó las conversiones en un 2%, y la expansión de GEM, que resultó en un crecimiento de las conversiones del 1,7% para campañas externas y del 9,6% para campañas dentro de la aplicación.
¿Cuánto crecieron los ingresos de Netflix en el tercer trimestre?
Los ingresos de Netflix crecieron un 12% interanual, alcanzando los 12.900 millones de dólares.
Conclusión
En resumen, Meta muestra un fuerte crecimiento de ingresos, principalmente gracias a las inversiones en IA, que mejoran significativamente el rendimiento publicitario. Productos como Muse son actualmente deficitarios, pero tienen potencial. Mientras que Netflix enfrenta desafíos en su negocio publicitario, Meta sigue demostrando que un CPM rentable y una prueba de hipótesis económica con optimización de IA son una realidad. ¿Quiere saber cuánto dinero generará cada rublo gastado? Explore cómo la IA está cambiando la economía unitaria de las campañas publicitarias.
