Skip to content

YouTube: як обдурити алгоритм та отримати 100 унікальних переглядів

12 хв читання
YouTube: как обмануть алгоритм и получить 100 уникальных просмотров — illustration 1

У постійно мінливому ландшафті цифрового маркетингу розуміння того, як YouTube: як обдурити алгоритм та отримати 100 унікальних переглядів, стає критично важливим для маркетологів. Ви задаєтеся питанням, чому кількість переглядів на YouTube різко зросла, але ліди та продажі залишилися на колишньому рівні? Хочете знати, які метрики YouTube дійсно важливі зараз і як зробити так, щоб ваші відео знаходили в Ask YouTube, ChatGPT та інших пошукових інструментах з ШІ? У цій статті ви дізнаєтеся, як працюють нові метрики переглядів YouTube, які аналітичні дані відстежувати замість старих, і як оптимізувати відео, розділи та Shorts для пошуку та виявлення ШІ.

Тепер метрика переглядів YouTube стала ближчою до показу. Якщо хтось прокручує довге відео, і воно автоматично відтворюється на частку секунди, YouTube зараховує це як перегляд. Те, що YouTube раніше називав переглядом, тепер називається залученим переглядом, що означає, що людина виявила певний інтерес до відео, а не просто прогорнула його.

YouTube змінює правила гри: що потрібно знати маркетологам

Еволюція метрик: YouTube наздоганяє конкурентів

За словами Джастіна Брауна, ця зміна — спроба YouTube наздогнати інші платформи. Довгий час автори, які публікували одне й те саме відео на кількох платформах, помічали, що YouTube повідомляв про меншу кількість переглядів, ніж TikTok або Facebook, тому що платформи по-різному рахують перегляди. На деяких платформах прогортання відео вважається переглядом вже багато років.

У старій системі YouTube ніколи не публікував точного визначення перегляду. Чутки приписували поріг у 30 секунд, але Джастін стверджує, що це ніколи не було хорошою метрикою, тому що вона не працювала для коротких відео. Перегляд — це просто хтось, хто подивився достатньо відео, щоб це вважалося значущим, що могло означати кілька секунд на одному відео і більшу частину іншого.

YouTube також не пояснив, що таке залучений перегляд, і Джастін підозрює, що платформа навмисно залишила визначення розпливчастим. Google володіє веб-браузером, операційними системами, Chromebooks та телефонами Android, тому він може використовувати такі сигнали, як чи відкрита вкладка браузера або чи дивилася людина попереднє відео і з більшою ймовірністю подивиться наступне, коли воно відтворюватиметься автоматично.

Джастін вважає, що ці поведінкові сигнали тепер мають більшу вагу, ніж відсоток переглянутого відео. Його найкраще припущення полягає в тому, що залучений перегляд залежить від тривалості відео і починається з пари секунд — цього достатньо, щоб людина вирішила, чи підходить їй відео. Звідси рахунок повинен залежати від того, що відбувається далі: глядач, який негайно йде, ймовірно, не повинен враховуватися, тоді як той, хто залишається, повинен.

Автоматичне відтворення та його вплив на залученість

Автоматичне відтворення також змінює те, як люди дивляться відео. Відео, які раніше не відтворювалися автоматично, тепер відтворюються на ТБ, мобільних пристроях і комп’ютерах. Джастін ловив себе на перегляді відео в мобільному додатку, на які він ніколи не натискав, тому що вони починали відтворюватися, коли він прокручував стрічку.

YouTube тепер відтворює ці прев’ю з початку відео, і якщо він прокручує стрічку і повертається, відтворення відновлюється з того місця, де він зупинився. Оскільки алгоритм YouTube розуміє поведінку та вподобання глядача, Джастін бачить, що цей досвід автоматичного відтворення призводить до більшої кількості залучених переглядів, а не просто переглядів.

На каналі Primal Video кількість переглядів помітно підскочила в день набрання змін чинності, і базова лінія тепер вища. Відео, орієнтоване на пошук без клікбейтного заголовка, раніше набирало кілька тисяч переглядів за перші 24 години. Тепер це число ближче до 5 000-7 000 переглядів. Залучені перегляди, навпаки, приблизно на тому ж рівні або трохи вище.

Джастін розглядає вищі показники переглядів як нову базову лінію, а не як приріст продуктивності, тому що внутрішні відстеження, на які покладається його бізнес, майже не змінилися. Розгортання також виглядає нерівномірним. Джастін бачить різні показники переглядів на комп’ютері, ніж у мобільному додатку, особливо для прямих трансляцій, що, за його словами, типово для того, як YouTube впроваджує зміни.

Ключові метрики для бізнесу: не просто перегляди

Для бізнесу найважливішою метрикою YouTube є та, яка прив’язана до мети відео. Джастін каже, що перегляди — це лише невелика частина. Перш ніж оцінювати відео, він рекомендує вирішити, чи є його завдання створення аудиторії, збільшення списку розсилки або стимулювання продажів. Для компаній, що будують бренд, мета полягає в тому, щоб генерувати ліди, продажі та клієнтів, і Джастін відштовхується від цього.

Перегляди — це приємно, але самі по собі вони мало що говорять про результати бізнесу. Серед доступних аналітичних даних YouTube, залучені перегляди (еквівалент старої кількості переглядів), час перегляду та коефіцієнт кліків дають більш чітке уявлення про те, чи клікають і дивляться потрібні люди.

Джастін вважає, що кожна метрика варта уваги, але каже, що кожну потрібно розглядати в кожному конкретному випадку. Порівняння середньої тривалості перегляду працює, коли відео схожі, наприклад, повторювана серія. На каналі, такому як Primal Video, де відео одного тижня присвячене програмному забезпеченню для редагування, а наступного — зйомці на iPhone, довший час перегляду одного відео не означає, що глядачі отримали від нього більше користі. Глядач, який дивився відео менше часу, міг отримати саме те, що йому потрібно, вирішити свою проблему і стати лояльним, повертаючимся глядачем.

Аналіз ефективності: фокус на аномаліях

Замість того щоб годинами сидіти в аналітиці YouTube, Джастін рекомендує проводити орієнтований на майбутнє аналіз, заснований на аномаліях. Він визначає найефективніші та найменш ефективні відео за певний період, будь то за залученими переглядами, переглядами або часом перегляду, а потім порівнює їхні графіки утримання, щоб знайти, де люди йдуть.

Відео, яке показало себе погано, могло втратити більшу частину глядачів на початку, в той час як люди, які залишилися, додивилися решту. Цей шаблон вказує на одну з двох проблем: слабкий заголовок або YouTube показує відео неправильній аудиторії, яка зайшла на нього і відразу ж пішла. Жодна метрика не пояснює продуктивність в ізоляції, тому Джастін розглядає середню тривалість перегляду, час перегляду та утримання разом, щоб зрозуміти, що відбувається з людьми, які дивляться довше перших 30 секунд.

Те, як відео працює спочатку, не відображає того, як воно може працювати з часом, особливо для каналів, орієнтованих на пошук YouTube. Primal Video не отримує великих цифр у перший день або в перший тиждень, навіть з урахуванням розміру свого каналу. З часом відео потрапляють у пошук YouTube і, все частіше, у трафік, керований ШІ, а потім вони починають «розростатися як снігова куля». Деякі з найбільших відео каналу провалилися при запуску.

Через це Джастін зазвичай залишає погано працююче відео в спокої і переходить до наступного. Повторне редагування також стало більш ризикованим. Команда Primal Video раніше знімала кілька «гачків», публікувала відео та використовувала редактор YouTube, щоб відрізати ті версії, які не працювали, з можливістю відновити їх пізніше. Тепер зміни в опублікованому відео можуть лише видалити відзнятий матеріал. Нічого не можна додати назад, і як тільки редагування збережено, скасувати його неможливо.

YouTube: як обманути алгоритм і отримати 100 унікальних переглядів — illustration 2
  • Pro Tip: Редактор YouTube все ще можна використовувати для тестування довшого вступу. Підхід Джастіна полягає в публікації відео з розширеним розділом і, якщо воно не працює, обрізати його з чистим зрізом. Джастін каже, що глядачі, які дивляться безкоштовний контент, рідко помічають різку склейку або пропуск у музиці.

Спільні перегляди: нова метрика чи просто оцінка?

YouTube також додав метрику під назвою «перегляди (спільні)», яка оцінює, коли більше однієї людини дивляться відео разом, наприклад, сім’я, що дивиться на телевізорі у вітальні. YouTube базує оцінку на таких факторах, як демографія, жанр відео та час доби.

Джастін не рекомендує змінювати контент для стимулювання групового перегляду, наприклад, просити глядачів запросити друга або чоловіка/дружину. З усього, що він бачив, метрика все ще є оцінкою з боку YouTube, і спільні сімейні акаунти на телевізорах вже спотворюють дані. Поки YouTube не знайде більш надійний спосіб відстеження спільних переглядів, він не вважає це значущим важелем для контент-стратегії.

Цінність даних про спільні перегляди полягає в угодах з брендами та спонсорством, тому що вони можуть показати, що охоплення автора більше, ніж передбачає лише кількість переглядів, особливо для сімейного контенту. Джастін очікує, що співвідношення переглядів до залучених переглядів стане метрикою, яку будуть порівнювати автори, замінивши традиційне порівняння показів з коефіцієнтом кліків. Оскільки метрика перегляду настільки нова, поки рано встановлювати контрольні показники.

Унікалізація контенту: упаковка вирішує все

Але перетворення перегляду на залучений перегляд все ще зводиться до упаковки: заголовка, мініатюри та, особливо, початку відео. Коли відео відтворюється автоматично, мініатюра має менше значення, тому що глядач може її ніколи не побачити. Те, що відбувається в перші секунди, має більше значення. Це не зовсім ново.

Коли YouTube вперше представив автовідтворення в стрічці, команда Primal Video помітила, що люди дивилися без звуку, не натискаючи на відео, — поведінка, яку Джастін називає «туалетним ТБ». Відповідь Джастіна полягала в тому, щоб розмістити текст на екрані на початку кожного відео, що пояснює, про що це відео. Це не приховані субтитри, які глядачі можуть вмикати або вимикати. Це заголовок, вбудований у відео, наприклад, «Найкраще програмне забезпечення для редагування Mac 2026», щоб будь-хто, хто бачить автовідтворення відео, точно знав, про що воно, навіть якщо він ніколи не бачив мініатюру або заголовок.

Текст з’являється приблизно в перші 3 секунди, коли дія починається на екрані, заявляючи про обіцянку відео: результат або трансформацію, які відчує глядач. Джастін каже, що це значно вплинуло на Primal Video, коли було запущено автовідтворення, тому що це перевело глядачів у залучений стан. «Говоряча голова» без тексту на екрані ускладнює для беззвучного глядача розуміння того, про що відео.

  • Професійна порада: Текст заголовка на екрані не вимагає спеціалізованого відеоредактора. Джастін описує його як простий текст на екрані, що заявляє про обіцянку відео, який може додати будь-який редактор.

Ask YouTube та AI-пошук: нова ера виявлення контенту

YouTube впроваджує функцію під назвою Ask YouTube, починаючи з телевізора та розширюючи її на мобільні пристрої та комп’ютери. Вона дозволяє користувачам вести діалог з YouTube для вивчення складних тем, що виходять за межі традиційного пошуку за ключовими словами, і відповіді можуть включати текст, а також відповідні відео, Shorts та відеокліпи. YouTube стверджує, що автори можуть покращити свої шанси на появу в результатах Ask YouTube, продовжуючи створювати унікальний, високоякісний контент та додаючи чіткі розділи відео та описові заголовки.

Джастін розглядає Ask YouTube як частину ширшого зсуву. Люди очікують швидшого досягнення результату, чи хочуть вони чогось навчитися, чи розважитися, і інструменти ШІ підвищили ці очікування. Він очікує, що глядачі все частіше переходитимуть до певних розділів відео замість того, щоб дивитися його повністю. Надія полягає в тому, що короткий кліп або резюме спонукає глядачів переглянути повне відео, так само як фрагменти пошуку Google допомагають деяким шукачам на місці, при цьому спрямовуючи трафік на відео.

AI-пошук вже є значним джерелом трафіку для Primal Video. Джерело трафіку номер один для каналу — пошук YouTube, а друге — пошук Google, від людей, які ніколи не починали на YouTube. Третє, і найшвидше зростаюче, — це інструменти ШІ. ChatGPT та Claude надсилають глядачів на відео Primal Video на YouTube, і канал регулярно отримує коментарі від людей, які кажуть, що ChatGPT надіслав їх туди.

SEO для ШІ: що працює зараз

Дослідження ключових слів не зникло. Primal Video все ще дивиться на обсяг пошуку, щоб оцінити попит, перш ніж створювати відео, а не публікувати та сподіватися. Але порядок ключових слів має менше значення, ніж раніше. YouTube давно транскрибує те, що говориться у відео, і тепер ШІ дозволяє йому розуміти, що насправді відбувається у відео. Чим довше відео знаходиться в ефірі, тим більше YouTube дізнається з часу перегляду, які частини глядачі вважають переконливими, і Джастін очікує, що YouTube буде спрямовувати глядачів до цих розділів.

Це означає, що оптимізація YouTube тепер зводиться до досвіду глядача. Джастін зосереджується на тому, чого хочуть глядачі, що вони ввели б у Google або YouTube, щоб знайти відео, і що привернуло б їхню увагу, навіть якщо б вони не шукали це.

Оскільки швидкі відповіді все частіше надходять від ШІ, Джастін вважає, що частина відео, яку ШІ не може замінити, — це людська частина. Глядач може отримати розмір банера або налаштування від ШІ, але він хоче почути, як конкретна людина підійшла б до цього, який вибір ця людина зробила б і чому. Ділячись думками, досвідом, переконаннями та фреймворками, ви даєте глядачам те, що ніхто інший не може запропонувати. Джастін каже, що люди вже «вигорають» від ШІ-контенту і що він йде, як тільки чує голос ШІ, тому він очікує, що контент, створений людиною, стане більш цінним, а не менш.

Primal Video ставиться до розділів так, як раніше ставився до заголовків. Для кожного розділу команда запитує, що б людина ввела, щоб знайти цей розділ, якби це було окреме відео, досліджує ключові слова та обсяг пошуку та відповідно називає розділ. Мітки часу та маркери розділів в описі відео залишаються місцем для оптимізації як для пошуку YouTube, так і для Google, і кожен з них є прямим посиланням на цей момент у відео.

Замість того, щоб писати назви розділів як «гачки», які дражнять тим, що буде далі, Джастін рекомендує назви, які повідомляють, що насправді охоплює кожен розділ. Для відео про п’ять речей, які ШІ добре редагує, кожен розділ називатиме конкретну річ. Розкриття відповіді в мітках часу допомагає YouTube виводити цей розділ, дає інструментам ШІ, таким як ChatGPT, прямий шлях до відповіді та запобігає її приховуванню в загадковому заголовку, на який глядачі можуть натиснути або не натиснути.

Джастін розглядає оптимізовані для пошуку розділи як додаткові «рибальські волосіні», які допомагають глядачам знайти контент. Цей підхід підходить для каналів, створених для пошуку. Primal Video навчає, а не розважає, тому замість того, щоб конкурувати з творцями розважального контенту, такими як MrBeast, за місце на головній сторінці, він прагне з’являтися в топі, коли у когось є конкретна проблема. Він бачить ту ж можливість для більшості власників бізнесу, які можуть ділитися своїми думками та говорити про свої продукти, не конкуруючи за розважальні перегляди.

Інструменти ШІ роблять оптимізацію розділів набагато швидшою, ніж вручну. Джастін вказує на vidIQ, чиї інструменти ШІ генерують заголовки та маркери розділів на основі обсягу пошуку. Команда Primal Video підключила vidIQ до свого ШІ-помічника через з’єднання MCP. Після завершення відео команда завантажує файл субтитрів VTT або SRT, який включає час для всього сказаного, і просить ШІ згенерувати розділи на основі ключових фраз навколо кожного розділу, зберігаючи при цьому заголовки зручними для читання


← Назад до блогу