Google открывает новые горизонты в мире персонализированного контента, нанимая инженеров для разработки и внедрения искусственного интеллекта в свой сервис Discover. Это стратегическое решение направлено на создание динамичного, постоянно меняющегося потока информации, который будет отвечать самым глубоким интересам пользователей. Если вы когда-либо задумывались, как сделать 100 уникальных из одного источника, то Google, похоже, нашел ответ в AI.
Согласно объявлениям о вакансиях, команда Discover Feed Recommendation будет «рекомендовать AI-генерируемый контент (AIGC) для удовлетворения пользовательских интересов». Это не просто рекомендация, а целая система, способная обмануть привычные алгоритмы и предложить нечто совершенно новое, уникальное для каждого пользователя.
Как Google планирует трансформировать Discover с помощью AI
Объявления о вакансиях раскрывают амбициозные планы Google по превращению Discover в «проактивный, гиперперсонализированный консьерж-сервис». Это означает, что платформа не просто будет показывать вам контент, но и предвосхищать ваши потребности, предлагая информацию, которая поможет вам достигать своих целей.
Роли и задачи новых специалистов
- Staff ML Engineer: Эта роль включает в себя контроль качества, поиск тем и понимание контента для AI-генерируемого контента команды Discover. Задачи включают создание агентских потоков, генерирующих контент для таких «проактивных поверхностей», как Discover и Уведомления. Особое внимание уделяется проверке фактов, актуальности, связности и тональности, а также механизмам обратной связи для поиска и доставки увлекательных историй по всему миру.
- Senior Staff ML Software Engineer: Аналогичная работа, но на более высоком уровне, с акцентом на качество AI-генерируемого контента, используемого на всех основных платформах Google.
- Principal UX (Директор+): Эта руководящая должность в области дизайна призвана превратить Discover в «консьерж-опыт», который поможет пользователям продвигаться к своим целям. Зарплата по этой должности составляет от 275 000 до 382 000 долларов США плюс бонусы и акции. Специалист будет работать с командами YouTube, Shopping, Chrome и Android, масштабируя AI-форматы в ленте, сохраняя при этом человеческий голос и источники в центре внимания.
«Наша цель — помочь людям углубиться в свои интересы и перейти от вдохновения к действию», — говорится в одном из объявлений о вакансиях.
Это не просто репурпозинг контента, это его полная перепаковка и адаптация под индивидуальные нужды, почти как создание «видео-ДНК» для каждого пользователя.
Интеграция AI в Discover: текущие возможности и планы
Google уже активно внедряет AI в Discover. В октябре 2023 года (предполагается исправление опечатки в оригинале) были запущены AI-превью по трендовым темам в США, Южной Корее и Индии, каждая из которых ссылается на контент в интернете. Это отличный пример того, как уникализация видео и статей может помочь в обходе антиплагиата и привлечении новой аудитории.
Функции, уже доступные или тестируемые:
- Настройка Discover: С августа пользователи могут настраивать ленту, указывая, что они хотят видеть больше или меньше.
- Кнопка «Погрузиться глубже»: В сентябре Робби Стайн, вице-президент по продуктам Google Search, анонсировал тестирование кнопки, которая открывает краткий обзор темы со ссылками на связанные истории, начиная с видео. Это своеобразная «видео-матрешка», где из одного большого куска контента можно получить множество мелких, адаптированных под TikTok, Shorts и Reels.
Команда Discover Experience, отвечающая за пользовательскую часть ленты, включая интеграцию AI, обслуживает более 500 миллионов активных пользователей в день, что делает Discover одним из крупнейших продуктов в мире.
Отчет Search Console и контроль над AI-контентом
Search Console уже предоставляет отчеты о том, когда ссылки на ваш сайт появляются в функциях генеративного AI Discover. Это позволяет вебмастерам отслеживать эффективность своих страниц в новой «матрице» рекомендаций Google.
- Отчет показывает показы ссылок на ваш сайт в генеративных AI-функциях Discover, сгруппированные по странице, стране и дате.
- В представлении «Страницы» перечислены канонические URL, предоставившие информацию, показанную в этих функциях.
Важно отметить, что включение вашего сайта в генеративные AI-функции Discover регулируется через контроль Search generative AI, который также охватывает AI Overviews и AI Mode. Исключение сайта из этих функций предотвращает появление его ссылок и контента в генеративном AI Search.
Часто задаваемые вопросы
Что такое репурпозинг контента простыми словами?
Репурпозинг контента – это процесс переработки уже существующего контента в новые форматы или для новой аудитории. Например, превращение вебинара в 50 коротких клипов для социальных сетей или адаптация статьи в инфографику. Это позволяет масштабировать контент и получать больше отдачи от вложенных ресурсов.
Стоит ли заказывать уникализацию или снимать новое?
Это зависит от ваших целей и бюджета. Уникализация видео и другого контента может быть значительно дешевле и быстрее, чем создание нового с нуля, особенно если у вас уже есть качественный исходник. Для обхода бана в рекламе или для генерации вариантов для A/B тестов, уникализация – это мощный инструмент.
Как AI помогает в обходе антиплагиата?
AI может анализировать текст или видео, идентифицировать ключевые элементы и перефразировать их, изменять структуру, фон, тембр голоса, создавая новые, уникальные версии. Это позволяет получить пакет уникализации, который проходит проверку на оригинальность, сохраняя при этом основной смысл и посыл.
Заключение
Google активно инвестирует в развитие AI-генерируемого контента для Discover, стремясь создать максимально персонализированный и проактивный пользовательский опыт. Это открывает новые возможности для создателей контента в области репурпозинга и уникализации. Следите за отчетами Search Console и экспериментируйте с адаптацией вашего контента, чтобы максимально использовать эти инновации. Начните адаптировать ваш контент под разные соцсети уже сегодня, чтобы быть в авангарде этой цифровой трансформации!
