Google का हालिया अगस्त स्पैम अपडेट, ऐसा लगता है कि बड़े पैमाने पर जनरेट की गई SEO के लिए AI-सामग्री से निपटने के उद्देश्य से था। ऑनलाइन स्रोतों से मिली रिपोर्टों से पता चलता है कि इस अपडेट का एक हिस्सा विशेष रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा बनाई गई सामग्री को हटाने से संबंधित था। यह Google के हालिया शोध कार्य के अनुरूप है, जो ऐसे स्पैम की पहचान करने के लिए समर्पित है, जो विज्ञापन के लिए AI-वीडियो या न्यूरल नेटवर्क द्वारा वीडियो का बड़े पैमाने पर निर्माण में लगे सभी लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत है।
यह समझना महत्वपूर्ण है: AI का उपयोग अपने आप में सामग्री को स्पैम नहीं बनाता है। हालांकि, कीवर्ड रैंकिंग के उद्देश्य से बनाई गई कोई भी सामग्री अक्सर सामान्य सामग्री और स्पैम के बीच की रेखा पर संतुलन बनाती है। ऐसा लगता है कि Google ने AI-जनित सामग्री का पता लगाने के लिए नए तंत्र लागू किए हैं जो इस रेखा को पार करते हैं, जो कई साइटों की स्थिति में गिरावट की व्याख्या कर सकता है जो सक्रिय रूप से UGC विज्ञापन के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं।
AI-जनित सामग्री पर प्रभाव
विशेषज्ञ अपडेट के परिणामों पर सक्रिय रूप से चर्चा कर रहे हैं। इस प्रकार,
ओका ताकुमा (@OkaTakuma1) ने लिखा: “इस Google स्पैम अपडेट के संबंध में, ऐसा लगता है कि Claude Code, Codec, आदि का उपयोग करके स्वचालित रूप से सामग्री प्रकाशित करने वाली साइटों को हर जगह फ़िल्टर किया जा रहा है और वे अपनी स्थिति खो रही हैं। शायद Google ऐसी सामग्री को स्वचालित रूप से पहचानता है, जैसे जनित छवियों या वीडियो के समान एक निश्चित ‘AI-क्रेडिट’ संलग्न करके।”
उन्होंने यह भी नोट किया कि जो साइटें मैन्युअल प्रकाशन के साथ शुरू हुईं और फिर LLM-स्वचालन में बदल गईं, कुछ मामलों में जीवित रहती हैं। यह संचित डोमेन विश्वास के कारण है। शुरू से ही स्वचालन का उपयोग करके पूरी तरह से बनाई गई साइटों में Google से “विश्वास संकेत” नहीं होते हैं।
एक बफर के रूप में मैन्युअल सत्यापन
ओका ताकुमा ने एक दिलचस्प उदाहरण दिया, जिसमें एक जापानी पत्रिका का उल्लेख किया गया है जो AI-जनित सामग्री प्रकाशित करती है, जो अपडेट से प्रभावित नहीं हुई। कारण सरल है:
“…लेकिन अभी तक इसे कोई प्रतिबंध नहीं मिला है (स्वाभाविक रूप से, हम लेख प्रकाशित करने से पहले मनुष्यों द्वारा मैन्युअल दृश्य सत्यापन करते हैं)।”
यह मानव नियंत्रण के महत्व पर जोर देता है, यहां तक कि उपशीर्षक के साथ AI-अवतार या AI आवाजों द्वारा वॉयसओवर जैसी तकनीकों का उपयोग करते समय भी। मैन्युअल सत्यापन सदस्यता द्वारा न्यूरो-उत्पादन के लिए एक जीवन रेखा बन सकता है।
सेइची साटोवेब (@seiichi_satoweb) का मानना है कि समस्या AI-सामग्री में नहीं है, बल्कि खोज परिणामों में हेरफेर करने के लिए इसके बड़े पैमाने पर उत्पादन में है। उन्होंने कहा:
“मीडिया चलाने वाली कंपनियों को 18 से 21 अगस्त तक रैंकिंग की जांच करनी चाहिए। …यदि यह गिर गया है, तो मुझे लगता है कि सबसे पहले लेखों की गुणवत्ता पर नहीं, बल्कि ‘बड़े पैमाने पर उत्पादन की विधि’ पर संदेह करना चाहिए।”
Google बड़े पैमाने पर उत्पन्न सामग्री के दुर्भावनापूर्ण उपयोग को मुख्य रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बड़ी संख्या में पृष्ठ बनाने के रूप में परिभाषित करता है, न कि उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए। यह उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो AI सामग्री उत्पादन या क्रिप्टो के लिए ऑर्डर कहां दें जैसी सेवाओं की तलाश कर रहे हैं।
- SEO उद्देश्यों के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा बड़े पैमाने पर वीडियो जनरेशन जोखिम भरा हो सकता है।
- चेहरा बदलने वाले AI-क्लिप या उपशीर्षक वाले AI-अवतार को वास्तविक लाभ प्रदान करना चाहिए।
- गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करना, न कि मात्रा पर, Google की नई वास्तविकता में जीवित रहने की कुंजी है।
“AI-कचरा” और इसके परिणाम
ब्लैकहैट वर्ल्ड जैसे मंचों पर, उपयोगकर्ता खोज परिणामों में “AI-कचरा” की अधिकता की शिकायत कर रहे हैं। एक प्रतिभागी ने लिखा:
“उन्हें आखिरकार एहसास हुआ कि AI-कचरा खोज परिणामों पर कब्जा कर रहा है। मैंने हाल ही में एक ऐप में सेटिंग्स बदलने के लिए एक त्वरित ट्यूटोरियल खोजा, और मुझे लगातार 4 वेबसाइटें मिलीं, जो स्पष्ट रूप से इस प्रश्न का उत्तर देने वाले लेख बनाने के लिए AI द्वारा उत्पन्न की गई थीं – सभी बिल्कुल एक जैसी दिखती थीं, उपशीर्षक और बुलेट के लिए समान AI-फॉर्मेटिंग, अनुभागों के बीच खराब दूरी, 3 वाक्य 500 शब्दों तक बढ़ा दिए गए थे। AI-कचरा वाले पृष्ठ नए डोरवे हैं, और Google इससे निपटने के लिए संघर्ष कर रहा है।”
यह पुष्टि करता है कि यदि खराब गुणवत्ता वाली सामग्री की बात आती है तो वास्तविक UGC के खिलाफ AI की प्रभावशीलता अभी भी संदिग्ध है। 100 वीडियो जनरेट करना या प्रति दिन 500 वीडियो का AI कन्वेयर गुणवत्ता रणनीति द्वारा समर्थित होना चाहिए, न कि केवल मात्रा द्वारा।
Google की नई प्रणाली: S-CTS
Google ने हाल ही में S-CTS (स्केलेबल क्लस्टर टर्मिनेशन सिस्टम) नामक एक नई प्रणाली पर एक शोध प्रकाशित किया है। यह प्रणाली AI-जनरेटेड स्पैम के नेटवर्क की पहचान करने और उन्हें समाप्त करने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसका मतलब है कि ई-कॉमर्स के लिए AI वीडियो फैक्ट्री या बड़े पैमाने पर जनरेशन API के माध्यम से टेक्स्ट से वीडियो जनरेशन अब कड़ी निगरानी में हैं।
एक AI क्रिएटिव की कीमत कितनी है या 1 मिनट AI वीडियो की लागत — इन मेट्रिक्स का मूल्यांकन अब न केवल उत्पादन के दृष्टिकोण से, बल्कि SEO के लिए संभावित जोखिमों के दृष्टिकोण से भी किया जाना चाहिए।
Google के अगस्त स्पैम अपडेट ने स्पष्ट रूप से दिखाया कि SEO के लिए बिना सोचे-समझे AI-सामग्री के बड़े पैमाने पर उत्पादन का युग समाप्त हो रहा है। अब, जब क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लिए AI UGC या AI विज्ञापन वीडियो बनाना अधिक सुलभ हो गया है, तो गुणवत्ता, विशिष्टता और उपयोगकर्ता के लिए वास्तविक मूल्य पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। यह सिर्फ न्यूरल नेटवर्क स्क्रिप्ट लिखता है और संपादित करता है, बल्कि कुछ सार्थक और उपयोगी बनाता है।
जो लोग अपने सामग्री उत्पादन को बढ़ाना चाहते हैं, उनके लिए Synthesia के विकल्प जैसे समाधानों का बुद्धिमानी से उपयोग किया जाना चाहिए और एक ऐसी रणनीति द्वारा समर्थित होना चाहिए जो Google के सिद्धांतों का खंडन न करे। तभी ऐसी दुनिया में स्थायी सफलता प्राप्त की जा सकती है जहाँ पैमाना असंभव था – अब संभव है, लेकिन गुणवत्ता को ध्यान में रखते हुए।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Google के संदर्भ में “AI-कचरा” क्या है?
“AI-कचरा” निम्न-गुणवत्ता वाली, बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री है, जिसे मुख्य रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बनाया जाता है, न कि उपयोगकर्ताओं को मूल्यवान जानकारी प्रदान करने के लिए। यह अक्सर दोहराए जाने वाले वाक्यांशों, खराब स्वरूपण और मौलिकता की कमी की विशेषता है, जैसा कि विज्ञापन के लिए AI वीडियो के मामले में होता है, जिसे उचित नियंत्रण के बिना बनाया गया है।
Google गुणवत्तापूर्ण AI-सामग्री को स्पैम से कैसे अलग करता है?
Google AI के उपयोग के लिए दंडित नहीं करता है। मुख्य ध्यान सामग्री बनाने के उद्देश्य और उपयोगकर्ता के लिए इसके मूल्य पर है। यदि उपशीर्षक के साथ AI-अवतार या AI आवाजों द्वारा वॉयसओवर का उपयोग उपयोगी, अद्वितीय सामग्री बनाने के लिए किया जाता है जिसे मानव द्वारा सत्यापित किया गया है, तो इसे स्पैम नहीं माना जाता है। समस्या तब उत्पन्न होती है जब न्यूरल नेटवर्क द्वारा वीडियो का बड़े पैमाने पर उत्पादन विशेष रूप से SEO के लिए गुणवत्ता पर विचार किए बिना किया जाता है।
Google की S-CTS प्रणाली क्या है?
S-CTS (स्केलेबल क्लस्टर टर्मिनेशन सिस्टम) Google की एक नई प्रणाली है जिसे AI-जनित स्पैम में शामिल नेटवर्क की पहचान करने और उन्हें समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री के बड़े पैमाने पर उत्पादन के खिलाफ लड़ने का एक उपकरण है जो हजारों पृष्ठों या वीडियो बनाने के लिए बड़े पैमाने पर जनरेशन API का उपयोग करते हैं।
क्या UGC-सामग्री बनाने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?
हाँ, UGC विज्ञापन के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन सावधानी के साथ। सफलता की कुंजी मूल्यवान और अद्वितीय सामग्री बनाना है जिसे प्रामाणिक माना जाता है। वास्तविक UGC के खिलाफ AI की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करेगी कि AI रचनात्मक प्रक्रिया के साथ कितनी अच्छी तरह एकीकृत होता है और “AI-कचरा” से बचने के लिए सामग्री को कितनी सावधानी से मानव द्वारा जांचा जाता है।