Dans un monde où le contournement des interdictions publicitaires et le repositionnement de contenu sont devenus des stratégies clés, comprendre d’où l’IA tire ses informations est d’une importance capitale. Nous avons analysé 107 millions de réponses d’IA pour identifier les principales sources de citation dans diverses industries et comprendre comment cela affecte les recommandations dans ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews.
L’ADN vidéo : de quoi l’IA “assemble”-t-elle ses réponses ?
Chaque réponse d’IA est une sorte d’« ADN vidéo », assemblée à partir d’un petit ensemble de sources. Ces sources ne sont pas statiques ; elles varient en fonction de l’industrie. Pour que l’IA recommande votre marque, vous devez savoir d’où elle tire ses informations sur votre marché.
Nous avons classé les sources en trois groupes principaux : les communautés et le contenu généré par les utilisateurs (UGC), les marques et la vente au détail, ainsi que les matériaux éditoriaux et de référence indépendants. Cela donne une idée claire de l’endroit où vos efforts seront rentables.
- Communautés et UGC : contenu créé par des personnes dans l’espace public (Reddit, YouTube, forums).
- Marque, vente au détail et sources propres : plateformes commerciales contrôlées par l’entreprise ou le vendeur (sites web, listes sur les places de marché, Amazon).
- Sources éditoriales et de référence indépendantes : ressources tierces sans intérêt commercial (presse, Wikipédia, annuaires B2B).
Près de la moitié de toutes les principales citations dans les trois industries proviennent des communautés et du contenu généré par les utilisateurs. Cela signifie que si votre marque est absente de ces discussions, vous perdez la moitié des sources potentielles auxquelles l’IA se réfère.
Matrice des sources : en quoi l’IT diffère-t-elle des biens de consommation ?
Le plus intéressant commence là où les industries cessent de se ressembler. C’est là que réside la clé de la mise à l’échelle du contenu et de l’unicité de la vidéo.
IT et solutions : la force des opinions indépendantes
Dans le domaine de l’IT et des services, votre page d’accueil ne jouera pas un rôle décisif. Ici, la confirmation par des tiers est valorisée. Les propres sources de la marque ne représentent que 2 % des citations, tandis que les matériaux éditoriaux et de référence indépendants atteignent 47 %.
« Lorsque l’IA recommande un fournisseur de logiciels, elle ne le croit pas sur parole. Elle recherche une confirmation externe », — notent les experts de Trendos.
La plupart d’entre eux sont des annuaires B2B, tels que Clutch, G2, GoodFirms, Gartner, SourceForge et Slashdot. Il est important de revendiquer et de compléter vos profils sur ces plateformes, en particulier sur G2, Clutch et Gartner. Les avis actualisés dans ces annuaires sont directement cités par l’IA. Il est également utile de viser des publications dans les médias spécialisés (PCMag, TechRadar).
Services de communication : la voix du public et des encyclopédies
Le secteur des services de communication est fortement axé sur le public. L’UGC domine avec 51 %, les sources éditoriales indépendantes avec 40 %, et la marque et le commerce de détail avec seulement 10 %. Reddit est la source principale dans trois des quatre moteurs, et Wikipédia domine dans un.
Pour une marque de télécommunications ou de médias, presque tout ce qui compte est la réputation acquise, la couverture médiatique et une présence encyclopédique fiable, plutôt que le contenu publié sur ses propres ressources. La bonne gestion d’une page Wikipédia est ici cruciale.
Biens de consommation : votre magasin est votre citation
Les biens de consommation sont une exception. Ici, la marque, le commerce de détail et les sources propres occupent presque tout l’espace restant (46 %), après l’UGC, tandis que les articles éditoriaux indépendants disparaissent pratiquement (4 %).
Les moteurs d’IA divergent : Gemini se concentre sur Amazon et les sites de fournisseurs spécialisés, tandis que Google AI Overviews place YouTube et Reddit en tête. Si vous vendez des produits physiques, le travail principal se concentre sur vos propres plateformes. L’audit des listes de marché, y compris les titres, la description, les caractéristiques et les avis, est essentiel. Ils servent de citations pour l’IA.
Il est nécessaire de combler les lacunes en matière d’avis : des avis structurés et actualisés sur vos pages produits et sur Amazon apportent plus que n’importe quel article de blog. Il est également important de développer une présence sur YouTube et Reddit, d’où l’IA tire également des informations.
Reddit : la clé universelle des réponses de l’IA
Les moyennes masquent les différences de comportement de chaque moteur, mais Reddit reste un leader constant. Il figure parmi les trois principales sources de citation pour chacune des trois industries et est la source la plus citée dans plus de la moitié des cas.
Si vous voulez changer une chose après avoir lu cet article, que ce soit Reddit. Examinez comment votre marque est représentée dans les subreddits pertinents. Le spam est contre-productif ici ; l’objectif est de comprendre ce que les gens disent déjà de vous dans les sujets que l’IA cite. Cela vous aidera à créer des variations de créatifs et à adapter le contenu pour contourner les bannissements.
Conclusion : n’essayez pas de deviner, mais observez
Les marques qui réussissent dans la recherche IA ne devinent pas ce que les moteurs lisent. Elles observent chaque moteur, chaque question et travaillent sur les sources avant que la réponse ne soit rédigée. Pour la génération de variantes pour les tests A/B et l’adaptation à TikTok, Shorts, Reels, cette approche est indispensable. N’oubliez pas que l’unicité pour contourner le bannissement nécessite une compréhension approfondie de l’« ADN vidéo » du contenu.
Posez-vous la question : faut-il commander ou filmer un nouveau contenu, ou peut-on efficacement reconditionner le contenu existant ? La réponse est d’être là où l’IA vous cherche. Commencez dès maintenant par un audit des sources de citation pour votre secteur.
Foire aux questions
Qu’est-ce que le « repurposing de contenu » en termes simples ?
Le repurposing de contenu est le processus de transformation d’un contenu existant en de nouveaux formats ou pour de nouvelles plateformes. Par exemple, transformer un webinaire en 50 courts clips pour les réseaux sociaux (TikTok, Shorts, Reels).
Comment créer 100 vidéos uniques à partir d’une seule ?
Pour créer de nombreuses vidéos uniques à partir d’une seule, on peut utiliser le changement de fond et de timbre, l’application de divers effets, l’ajout de texte, de sous-titres, ainsi que la modification de la structure et du montage. Cela permet de tromper les algorithmes anti-plagiat et d’obtenir un pack d’unicité.
Faut-il commander ou filmer une nouvelle vidéo pour contourner le bannissement publicitaire ?
Souvent, le reconditionnement d’une vidéo pour la publicité et son unicité sont moins chers et plus rapides que la création d’une nouvelle à partir de zéro. Si le matériel source est de qualité, la multiplication du contenu par le repurposing peut être une stratégie plus efficace pour contourner le bannissement publicitaire.
Que sont les communautés et le contenu généré par les utilisateurs (UGC) ?
L’UGC est tout contenu créé par les utilisateurs, et non par les marques. Les exemples incluent les publications sur Reddit, les vidéos sur YouTube, les commentaires sur les forums et les avis sur les pages produits. L’IA utilise activement ces sources pour former des réponses.
Comment l’IA détermine-t-elle quelles sources citer ?
Les moteurs d’IA utilisent des algorithmes complexes pour déterminer la pertinence, l’autorité et l’actualité des sources. Ils analysent comment le contenu est discuté dans les communautés, qui le publie (experts indépendants ou marques), et dans quelle mesure il correspond à la requête de l’utilisateur. C’est comme si les algorithmes « décomposaient » l’information en ses éléments constitutifs pour ensuite la « reconstituer » en une nouvelle réponse.
