گوگل با استخدام مهندسانی برای توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سرویس Discover خود، افق‌های جدیدی را در دنیای محتوای شخصی‌سازی‌شده می‌گشاید. این تصمیم استراتژیک با هدف ایجاد جریانی پویا و دائماً در حال تغییر از اطلاعات است که به عمیق‌ترین علایق کاربران پاسخ می‌دهد. اگر تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان 100 محتوای منحصربه‌فرد را از یک منبع ایجاد کرد، به نظر می‌رسد گوگل پاسخ را در هوش مصنوعی یافته است.
بر اساس آگهی‌های شغلی، تیم Discover Feed Recommendation «محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (AIGC) را برای برآورده کردن علایق کاربران توصیه خواهد کرد». این فقط یک توصیه نیست، بلکه یک سیستم کامل است که قادر است الگوریتم‌های معمول را فریب دهد و چیزی کاملاً جدید و منحصربه‌فرد برای هر کاربر ارائه دهد.
چگونه گوگل قصد دارد Discover را با کمک هوش مصنوعی متحول کند
آگهی‌های شغلی برنامه‌های بلندپروازانه گوگل را برای تبدیل Discover به «یک سرویس کنسیئرژ فعال و فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده» آشکار می‌کنند. این بدان معناست که پلتفرم نه تنها محتوا را به شما نشان می‌دهد، بلکه نیازهای شما را پیش‌بینی کرده و اطلاعاتی را ارائه می‌دهد که به شما در دستیابی به اهدافتان کمک می‌کند.
نقش‌ها و وظایف متخصصان جدید
- مهندس ارشد ML: این نقش شامل کنترل کیفیت، یافتن موضوعات و درک محتوا برای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تیم Discover است. وظایف شامل ایجاد جریان‌های عاملی است که محتوا را برای «سطوح فعال» مانند Discover و Notifications تولید می‌کنند. تمرکز ویژه بر بررسی حقایق، ارتباط، انسجام و لحن، و همچنین مکانیسم‌های بازخورد برای یافتن و ارائه داستان‌های جذاب در سراسر جهان است.
- مهندس نرم‌افزار ارشد ML: کاری مشابه، اما در سطح بالاتر، با تمرکز بر کیفیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی که در تمام پلتفرم‌های اصلی گوگل استفاده می‌شود.
- مدیر اصلی UX (مدیر+): این موقعیت رهبری در زمینه طراحی با هدف تبدیل Discover به «تجربه کنسیئرژ» است که به کاربران در پیشبرد اهدافشان کمک می‌کند. حقوق این موقعیت بین 275,000 تا 382,000 دلار آمریکا به اضافه پاداش و سهام است. متخصص با تیم‌های YouTube، Shopping، Chrome و Android کار خواهد کرد و فرمت‌های هوش مصنوعی را در فید مقیاس‌بندی می‌کند، در حالی که صدای انسانی و منابع را در مرکز توجه نگه می‌دارد.
«هدف ما کمک به مردم برای عمیق‌تر شدن در علایقشان و حرکت از الهام به عمل است»، در یکی از آگهی‌های شغلی آمده است.
این فقط بازسازی محتوا نیست، بلکه بسته‌بندی مجدد و انطباق کامل آن با نیازهای فردی است، تقریباً مانند ایجاد «DNA ویدیویی» برای هر کاربر.
ادغام هوش مصنوعی در Discover: قابلیت‌های فعلی و برنامه‌ها
گوگل در حال حاضر به طور فعال هوش مصنوعی را در Discover پیاده‌سازی می‌کند. در اکتبر 2023 (فرض بر اصلاح اشتباه تایپی در متن اصلی)، پیش‌نمایش‌های هوش مصنوعی در مورد موضوعات پرطرفدار در ایالات متحده، کره جنوبی و هند راه‌اندازی شد که هر یک به محتوای موجود در اینترنت ارجاع می‌دهند. این یک نمونه عالی از این است که چگونه منحصربه‌فردسازی ویدئو و مقالات می‌تواند به دور زدن سیستم‌های ضد سرقت ادبی و جذب مخاطبان جدید کمک کند.
عملکردهای موجود یا در حال آزمایش:
- تنظیم Discover: از ماه آگوست، کاربران می‌توانند فید خود را تنظیم کنند و مشخص کنند که چه چیزی را بیشتر یا کمتر می‌خواهند ببینند.
- دکمه «عمیق‌تر شوید»: در ماه سپتامبر، رابی استاین، معاون رئیس محصولات Google Search، از آزمایش دکمه‌ای خبر داد که یک نمای کلی کوتاه از موضوع را با پیوندهایی به داستان‌های مرتبط، با شروع از ویدئو، باز می‌کند. این یک نوع «عروسک تودرتوی ویدئویی» است که در آن از یک قطعه بزرگ محتوا می‌توان قطعات کوچک‌تر و متعددی را به دست آورد که برای TikTok، Shorts و Reels سازگار شده‌اند.
تیم Discover Experience، مسئول بخش کاربری فید، از جمله ادغام هوش مصنوعی، به بیش از 500 میلیون کاربر فعال در روز خدمات می‌دهد که Discover را به یکی از بزرگترین محصولات در جهان تبدیل می‌کند.
گزارش Search Console و کنترل محتوای هوش مصنوعی
Search Console در حال حاضر گزارش‌هایی را در مورد زمان ظاهر شدن پیوندهای وب‌سایت شما در ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد Discover ارائه می‌دهد. این به وب‌مسترها امکان می‌دهد تا عملکرد صفحات خود را در «ماتریس» جدید توصیه‌های گوگل ردیابی کنند.
- این گزارش نمایش پیوندهای وب‌سایت شما را در ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد Discover، گروه‌بندی شده بر اساس صفحه، کشور و تاریخ، نشان می‌دهد.
- در نمای «صفحات»، URLهای متعارفی که اطلاعات نمایش داده شده در این ویژگی‌ها را ارائه کرده‌اند، فهرست شده‌اند.
توجه به این نکته مهم است که گنجاندن وب‌سایت شما در ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد Discover از طریق کنترل هوش مصنوعی مولد جستجو تنظیم می‌شود که شامل AI Overviews و AI Mode نیز می‌شود. حذف وب‌سایت از این ویژگی‌ها از ظاهر شدن پیوندها و محتوای آن در هوش مصنوعی مولد جستجو جلوگیری می‌کند.
سوالات متداول
بازآرایی محتوا به زبان ساده چیست؟
بازآرایی محتوا فرآیند بازسازی محتوای موجود در قالب‌های جدید یا برای مخاطبان جدید است. به عنوان مثال، تبدیل یک وبینار به 50 کلیپ کوتاه برای رسانه‌های اجتماعی یا تبدیل یک مقاله به اینفوگرافیک. این امکان را فراهم می‌کند تا محتوا را مقیاس‌پذیر کنید و بازده بیشتری از منابع سرمایه‌گذاری شده به دست آورید.
آیا باید سفارش منحصربه‌فردسازی بدهم یا محتوای جدید تولید کنم؟
این به اهداف و بودجه شما بستگی دارد.
منحصر به فرد کردن ویدئو و سایر محتواها می‌تواند به طور قابل توجهی ارزان‌تر و سریع‌تر از ایجاد محتوای جدید از ابتدا باشد، به خصوص اگر شما از قبل یک منبع با کیفیت دارید. برای دور زدن ممنوعیت در تبلیغات یا برای تولید گزینه‌ها برای تست‌های A/B، منحصر به فرد کردن یک ابزار قدرتمند است.
چگونه هوش مصنوعی در دور زدن ضد سرقت ادبی کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی می‌تواند متن یا ویدئو را تحلیل کند، عناصر کلیدی را شناسایی کرده و آنها را بازنویسی کند، ساختار، پس‌زمینه، لحن صدا را تغییر دهد و نسخه‌های جدید و منحصر به فردی ایجاد کند. این امکان را فراهم می‌کند که یک بسته منحصر به فرد سازی دریافت کنید که از بررسی اصالت عبور می‌کند، در حالی که معنا و پیام اصلی را حفظ می‌کند.
نتیجه‌گیری
گوگل به طور فعال در توسعه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای Discover سرمایه‌گذاری می‌کند و به دنبال ایجاد یک تجربه کاربری حداکثر شخصی‌سازی شده و پیشگیرانه است. این فرصت‌های جدیدی را برای تولیدکنندگان محتوا در زمینه بازسازی و منحصر به فرد سازی باز می‌کند. گزارش‌های Search Console را دنبال کنید و با تطبیق محتوای خود آزمایش کنید تا از این نوآوری‌ها حداکثر استفاده را ببرید. همین امروز شروع به تطبیق محتوای خود برای شبکه‌های اجتماعی مختلف کنید تا در خط مقدم این تحول دیجیتال باشید!
