Skip to content

جامعة هارفارد وصور AI الرمزية: كيف تعمل الشبكات العصبية على توسيع نطاق تدريب رواد الأعمال

4 دقيقة قراءة
Dr. Sam «DeepFake King» Markov
ai avatarsai in educationai marketingai video generationeducational technologyfoundry programharvard business schoolheygenneural networkspersonalized feedback
Гарвард и AI-аватары: как нейронки масштабируют обучение предпринимателей — illustration 1

تطلق كلية هارفارد للأعمال (HBS) برنامج Foundry التدريبي المبتكر، حيث ستقدم صور رمزية للذكاء الاصطناعي للمحاضرين ملاحظات فردية. هذه خطوة جديدة في توسيع نطاق البرامج التعليمية، مما يزيد بشكل كبير من فعالية التعلم. تبلغ تكلفة الدورة التي تستغرق ثمانية أسابيع لرواد الأعمال 699 دولارًا فقط.

يقدم برنامج Foundry التدريبي، الذي طورته HBS، جلسات حية أسبوعية مع المدربين. ومع ذلك، فإن الميزة الرئيسية هي استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة للتفاعل. توفر هذه الشبكات العصبية، التي أنشأتها شركة HeyGen الناشئة، ملاحظات مخصصة أثناء العروض التقديمية العملية ومحاكاة اجتماعات مجلس الإدارة.

يسمح هذا النهج بزيادة كبيرة في حجم الدعم الفردي الذي لا يمكن توفيره بالطرق التقليدية.

صور الذكاء الاصطناعي الرمزية في العمل: ملاحظات مخصصة

اختبرت سارة كيسلر، مراسلة صحيفة نيويورك تايمز، النظام شخصيًا، حيث قدمت مشروعها “Uber للموز” إلى صورة رمزية للذكاء الاصطناعي للمؤسس المشارك لشركة Flybridge Capital، جيف بوسجانج. على الرغم من أن بوسجانج الحقيقي ولا نسخته الرقمية لم يعجبا بالفكرة، إلا أن كيسلر لاحظت أن النسخة الافتراضية أظهرت “ابتسامة متجمدة بشكل ملحوظ” أثناء عرضها.

يؤكد هذا على إمكانات صورة الذكاء الاصطناعي الرمزية مع الترجمة وتعبيرات الوجه لخلق تفاعل أكثر واقعية.

من روبوت الدردشة إلى المرشد: تطور الذكاء الاصطناعي في التعليم

تصورت مديرة المشروع كاتارينا رينجز في البداية مكون الذكاء الاصطناعي كروبوت دردشة عادي. ومع ذلك، بعد الإطلاق التجريبي، أعرب الطلاب عن رغبتهم في الحصول على تجربة أكثر تنظيمًا وتوجيهًا.

أدت هذه الملاحظات إلى تطوير صور رمزية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، قادرة ليس فقط على الإجابة على الأسئلة ولكن أيضًا على المشاركة بنشاط في عملية التعلم. يوضح هذا قدرة الإنتاج العصبي بالاشتراك على التكيف مع احتياجات المستخدمين.

“طلابي متحمسون للنسخة الرقمية،” صرح جيف بوسجانج، معترفًا بأن صورته الرمزية للذكاء الاصطناعي “مخيفة” بعض الشيء، لكنها مفيدة للغاية في عملية التعلم.

فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون: آفاق جديدة

قدر المشاركون في برنامج Foundry التدريبي، على عكس بعض الطلاب الذين يعبرون عن موقف سلبي تجاه الذكاء الاصطناعي، استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة بشكل إيجابي. يؤكد هذا أنه مع التطبيق الصحيح، يمكن أن يكون التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكة العصبية و إنشاء إعلانات الذكاء الاصطناعي ليس فقط فعالين ولكن أيضًا مطلوبين.

Гарвард и AI-аватары: как нейронки масштабируют обучение предпринимателей — illustration 2

كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالطرق التقليدية؟ من الواضح أنها أقل بكثير، مما يفتح فرصًا جديدة لـ AI UGC لمشاريع العملات المشفرة وغيرها من المجالات.

مزايا الذكاء الاصطناعي في التعليم والتسويق

  • قابلية التوسع: يتيح تقديم ملاحظات فردية لآلاف الطلاب في وقت واحد، مما يجعل التوسع المستحيل – ممكنًا الآن.
  • الفعالية من حيث التكلفة: يقلل من تكاليف التدريب وإنشاء المحتوى. تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من طرق الإنتاج التقليدية.
  • التخصيص: صورة AI الرمزية مع ترجمات ونهج فردي يحسن جودة التعلم.
  • الابتكار: استخدام الشبكات العصبية لإعلانات UGC و خط إنتاج الذكاء الاصطناعي 500 مقطع فيديو يوميًا يفتح فرصًا جديدة للتسويق والتعليم.

الأسئلة المتكررة

ما هي صورة AI الرمزية في سياق التعلم؟

صورة AI الرمزية هي نسخة رقمية لشخص، تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، قادرة على محاكاة مظهره وصوته وسلوكه للتفاعل التفاعلي، على سبيل المثال، لتقديم الملاحظات أو إلقاء المحاضرات. يتيح ذلك إنشاء 100 مقطع فيديو أو أكثر بنفس «المعلم».

كيف تساعد صور AI الرمزية في توسيع نطاق البرامج التعليمية؟

باستخدام صور AI الرمزية، يمكن للمؤسسات التعليمية توفير تعليم مخصص وملاحظات لعدد أكبر بكثير من الطلاب مما هو ممكن مع المعلمين الحقيقيين. وهذا يقلل من التكاليف التشغيلية ويزيد من إمكانية الوصول إلى التعليم الجيد. إنه مثل مصنع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية، ولكن للتعليم.

ما هي الشركات التي تطور تقنيات لصور AI الرمزية؟

أحد اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال هو شركة HeyGen الناشئة، التي أنشأت صور AI الرمزية لكلية هارفارد للأعمال. توجد شركات أخرى تقدم حلولًا مماثلة، على سبيل المثال، بديل Synthesia، المتخصص في إنشاء الفيديو من النص و واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي.

هل يمكن استخدام صور AI الرمزية لإنشاء محتوى إعلاني؟

بالتأكيد. تُستخدم صور الأفاتار بالذكاء الاصطناعي وفيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات بنشاط لإنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي مع تبديل الوجوه، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، والشبكة العصبية تكتب السيناريوهات وتنتج مقاطع الفيديو. وهذا يقلل بشكل كبير من تكلفة وتسريع عملية إنتاج المحتوى الإعلاني، مما يجعل فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون جذابة للغاية.

الخلاصة

يُظهر دمج صور الأفاتار بالذكاء الاصطناعي في البرامج التعليمية بكلية هارفارد للأعمال تقدمًا كبيرًا في مجال تكنولوجيا التعليم وإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي. وهذا لا يعزز فقط إمكانية الوصول إلى التعليم وجودته، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات، من التعليم إلى التسويق.

إذا كنت تبحث عن مكان لطلب إنشاء فيديوهات بكميات كبيرة للعملات المشفرة أو لمشاريع أخرى، فإن التكنولوجيا موجودة بالفعل. مستقبل التعليم وإنتاج المحتوى يعتمد على الشبكات العصبية، وهارفارد تحدد الوتيرة بالفعل. تعرف على المزيد حول إنشاء مقاطع فيديو إعلانية بالذكاء الاصطناعي على موقعنا.


العودة إلى المدونة